Собственная информация (VkQvmfyuugx nuskjbgenx)

Собственная информация дискретных равномерных распределений с двумя, тремя и десятью состояниями. Единица измерения «нат» — горизонтальная зелёная линия, риски слева — логарифмы натуральных чисел.

Собственная информация — статистическая функция дискретной случайной величины.

Собственная информация сама является случайной величиной, которую следует отличать от её среднего значения — информационной энтропии.

Для случайной величины $X$, имеющей конечное число значений:

$P_{X}(x_{i})=p_{i},\quad p_{i}\geqslant 0,i=1,2,\dots ,n,\quad \sum _{i=1}^{n}p_{i}=1$

собственная информация определяется как

$I(X)=-\log P_{X}(X).$

Единицы измерения информации зависят от основания логарифма. В случае логарифма с основанием 2 единицей измерения является бит, если используется натуральный логарифм — то нат, если десятичный — то хартли.

Основание логарифма	Единица измерения	Количество информации о падении монеты «орлом» вверх
2	бит	$-\log _{2}(1/2)=\log _{2}2=1$ бит
e	нат	$-\ln(1/2)=\ln 2\approx 0,69$ ната
10	хартли	$-\log _{10}(1/2)=\log _{10}2\approx 0,30$ хартли

Собственную информацию можно понимать как «меру неожиданности» события — чем меньше вероятность события, тем больше информации оно содержит.

Свойства собственной информации

1. Неотрицательность: $I(x)\geqslant 0$. $I(x)=0$ при $p(x)=1$, т. е. предопределённый факт никакой информации не несёт.
2. Монотонность: $I(x_{1})>I(x_{2})$, если $p(x_{1})<p(x_{2})$.
3. Аддитивность: для независимых $x_{1},\dots ,x_{n}$ справедливо $I(x_{1},\dots ,x_{n})=\sum _{i=1}^{n}I(x_{i})$.

См. также

• Информационная энтропия
• Взаимная информация

Литература

• Габидулин Э. М., Пилипчук Н. И. Лекции по теории информации — МФТИ, 2007. — 214 с. — ISBN 978-5-7417-0197-3