Ранжирование (Jgu'njkfguny)
Ранжи́рование — сортировка сайтов в поисковой выдаче, применяемая в поисковых системах. Существует множество факторов для ранжирования, среди которых можно отметить рейтинг сайта, количество и качество внешних ссылок и релевантность текста к поисковому запросу, на основании которых поисковая система формирует список сайтов в поисковой выдаче. Алгоритм ранжирования того или иного поисковика меняется в процессе его функционирования[1].
Основные задачи
[править | править код]Алгоритмы ранжирования сайтов поисковыми системами изменяются в процессе эволюции интернета. Веб-редактору было достаточно указать в метатегах сайта его тематику, описание и ключевые слова, чтобы поисковая машина посчитала этот сайт соответствующим заданной тематике и начала высоко ранжировать его по указанным ключевым словам. Со временем количество интернет-сайтов росло, а оптимизаторы с целью привлечения на сайт большего количества посетителей начали прописывать в метатегах несоответствующие тематике популярные ключевые слова. Тогда поисковые системы стали изменять алгоритмы ранжирования, учитывая и содержимое сайта, и его авторитетность, и другие факторы ранжирования[2].
Основными задачами, стоящими перед поисковыми системами, остаются выдача пользователям конкретных ответов на поставленные вопросы и определение сайтов с наилучшей выдачей ответов. Построение оптимальной последовательности применения тех или иных инструментов на каждом шаге поиска и предопределяет его эффективность[3].
Механизмы ранжирования
[править | править код]Один из механизмов ранжирования — ссылочное ранжирование, фактически представляя собой перенос механизма подсчёта индекса цитируемости из мира научных публикаций во Всемирную паутину[4] (индекс цитирования веб-сайтов). Этот вид ранжирования используется всеми крупными поисковыми системами[5], при этом каждая из них проводит сортировку по своим принципам, вследствие чего расположение сайтов будет отличаться в зависимости от поисковика.
Внешние факторы
[править | править код]Внешние факторы ранжирования — факторы, оценивающие взаимодействие ресурса с внешней средой интернета. Улучшение позиций сайта по следующим критериям является главной целью поисковой оптимизации.
Цитируемость — количество ссылок с других ресурсов, ведущих на страницы, содержащие искомую фразу: простое размещение ссылок на других ресурсах и размещение в каталогах. При высоком качестве контента и показателях посещаемости данный фактор может прогнозировать быстрый естественный прирост.
Также включаются поведенческие факторы, оценивающие поведение пользователя на странице и в выдаче поисковых систем, когда он делает выбор между сайтами в поиске. В этом случае ранжирование формируется, исходя из полезности сайта пользователям. Примером счётчика, основанного на поведении пользователей, является Google Analytics.
К поведенческим факторам относятся:
- Время, проведенное на сайте — основополагающий фактор при оценке качества страницы. Данный показатель может улучшаться при помощи точек захвата: изображений, видео, таблиц и графики.
- Показатель отказов — быстрое закрытие страницы может дать сигнал, что она не релевантна: имеющаяся на ней информация не соответствует поисковому запросу, вводимому пользователем.
- Показатель возвратов — возврат пользователя на ресурс говорит о полезности сайта.
- Кликабельность (CTR) в поисковой выдаче — учитываются наименование страницы и сниппет.
- Количество просмотров страниц — оценка качества сайта в целом, о чём свидетельствует количество просмотров других документов.
Социальные факторы — отражение пользовательского интереса пользователя к ресурсу. К ним относится фактор влияния на сайт социальных сетей. Активность и регулярность выхода качественного контента, а также большое количество лайков, комментариев и репостов дает знак поисковым системам, что данный ресурс полезен, актуален и релевантен для аудитории.
Внутренние факторы ранжирования
[править | править код]Внутренние факторы ранжирования — факторы, которые относятся к структуре сайтов и находятся под контролем веб-разработчика, не зависящие от таких внешних условий, как изменение алгоритма поисковых систем или введение ими новых правил индексации. Формируются с созданием сайта и оказывают непосредственное влияние на позиции страниц в поисковых выдачах. К внутренним факторам относятся:
Анализ контента, то есть текста сайтов, происходит по определению качества контента по многим параметрам, основными из которых будут уникальность текста, новизна, актуальность, релевантность запросу пользователя и естественность (правильная оптимизация статьи).
Также учитываются метатеги и теги, такие как
- Правильный заголовок (Title);
- Правильное описание;
- Правильные ключевые слова;
- Заголовки H1-H6 (структуризация контента на страницах ресурса с целью сделать его более читаемым и легко потребляемым посетителями сайта);
- Анализ правильной технической составляющей (корректная верстка, чистый исходный код, настройка редиректов, зеркал сайта, robots.txt).
Наличие и правильное использование всех метатегов (заголовок, описание, ключевые слова) и выделение шрифтами основных терминов и определений определяют релевантность документа. При ошибочном употреблении сайт может попасть под фильтр за переоптимизацию контента, из-за которой текст приобретает неестественный характер и становится нечитаемым для пользователя.
Как качество сайт учитываются также удобная навигация и структура, правильная перелинковка (связь внутренних страниц сайта ссылками друг на друга), количество рекламы. Важным параметром является возраст сайта (ресурса с момента его первого попадания в индекс) — чем старше сайт, тем он авторитетнее и выше ранжируется при прочих равных.
Влияют и внешние ссылки: позицию в ранжировании увеличивают ссылки на качественные площадки, которые могут дополнить информацию и помочь решить проблемы пользователей, однако избыточное количество ссылок может, напротив, уменьшить позицию.
Принципы ранжирования поиска Яндекса
[править | править код]«Яндекс индексирует сайты, созданные независимыми людьми и организациями. Мы не отвечаем за качество и содержание страниц, которые вы можете найти при помощи нашей поисковой машины. Нам тоже многое не нравится, однако Яндекс — зеркало Рунета, а не цензор»[6].
- Существуют ресурсы, не представляющие интереса для пользователей и вводящие их в заблуждение — и, соответственно, ухудшающие качество поиска. К методам обмана поисковой системы относятся:
- * размещение невидимого или бессмысленного текста;
- * создание дорвеев — промежуточных страниц, перенаправляющих посетителей на сторонние сайты.
Яндекс автоматически исключает их из поиска или понижает в ранжировании.
- Часто встречается реклама, мешающая навигации по сайту и нормальному восприятию информации. Например, есть сайты, которые содержат popunder-баннеры (они перемещаются по экрану вслед за прокруткой страницы и закрывают её содержание) и clickunder-рекламу (она неожиданно для пользователя открывает рекламную страницу при любом клике по сайту). Поэтому Яндекс располагает сайты с такой рекламой ниже в поисковой выдаче.
- Яндекс ранжирует сайты для взрослых ниже или вообще не показывает их в результатах поиска. Ресурсы с эротическим контентом часто используют агрессивные методы продвижения — в частности, появляясь в результатах поиска по самым разнообразным запросам.
- Яндекс проверяет индексируемые веб-страницы на наличие вирусов. Если обнаружилось, что сайт заражен, в результатах поиска рядом с ним появляется предупреждающая пометка.
«За одинаковыми формулировками запроса могут стоять разные задачи. Например, по запросу [легенда № 17] одного пользователя интересует расписание кинотеатров, другого — отзывы о фильме. Поиск Яндекса умеет понимать и отвечать на такое разнообразие интересов с помощью технологий „Спектр“ . yandex.ru. Дата обращения: 13 января 2019. и интентного поиска. Поэтому даже в рамках одного запроса критерии оценки качества сайта могут отличаться в зависимости от того, на какой интент он отвечает» — руководитель поисковых сервисов интернет-компании Александр Садовский[7].
Пузыри фильтров
[править | править код]Многие поисковые системы используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров», из-за которого пользователи начинают получать намного меньше новой информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения.
Критика
[править | править код]До сих пор алгоритмы поисковых систем не могут исключать весь поисковый спам (обман поисковой системы и её пользователей). Представители Яндекса заявляют, что «важно постоянно совершенствовать алгоритмы ранжирования и делать их устойчивыми к внешнему влиянию (например, к попыткам некоторых вебмастеров обмануть поисковую систему).»[8].
Другим спорным моментом является возможная предвзятость поисковой системы, когда политические, экономические и социальные факторы могут влиять на результаты поиска. Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах поиска.
Примечания
[править | править код]- ↑ Ашманов, 2011, Ранжирование, с. 71.
- ↑ Ранжирование сайта. Внешние и внутренние факторы . pr-cy.ru. Дата обращения: 1 ноября 2017. Архивировано 7 ноября 2017 года.
- ↑ Занин, Дмитрий Евгеньевич. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода . — 2009. Архивировано 7 ноября 2017 года.
- ↑ Ашманов, 2011, Что такое ссылочное ранжирование (PageRank), с. 71.
- ↑ Ашманов, 2011, 13.1 Авторитетность сайта, с. 172.
- ↑ "Лицензия на использование поисковой системы Яндекса". Архивировано 1 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.
- ↑ Николаева, Юлия. "Яндекс раскрыл секреты ранжирования". Информационно-аналитический портал www.Sostav.ru. Архивировано 3 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.
- ↑ "Компания Яндекс — Принципы — Принципы ранжирования поиска Яндекса". Компания Яндекс. Архивировано 2 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.
Литература
[править | править код]- Ашманов Игорь Станиславович, Иванов Андрей Александрович. Продвижение сайта в поисковых системах. — ИД Вильямс, 2011. — P. 304. — ISBN 978-5-8459-1155-1.
- Занин, Дмитрий Евгеньевич. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода. — 2009
Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы литературного русского языка. |