Релевантность (информационный поиск) (Jylyfgumukvm, (nuskjbgenkuudw hknvt))

Релева́нтность (англ. relevance — актуальность, уместность) в информационном поиске — соответствие интента (поискового намерения), заложенного в запросе, и выдачи в поисковой системе, полученной в результате этого запроса. Пользователь, который вводит запрос в поисковую систему ожидает, что результаты будут соответствовать намерению, которое он заложил в запросе, иными словами, он получит релевантную выдачу.

Существует несколько подходов к оценке релевантности. Содержательная релевантность — соответствие ответов информационному запросу, определяемое неформальным путём^[1]. Формальная релевантность — соответствие, определяемое путём сравнения образа поискового запроса с поисковым образом ответа по определённому алгоритму^[1].

Одним из распространённых методов для оценки релевантности является TF-IDF-метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть, чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного ответа по отношению к термину — то есть ответ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автор метода — Джерард Солтон (англ. Gerard Salton), в дальнейшем доработан Карен Спарк Джонс^[2].

Пертине́нтность (лат. pertineo — касаться, относиться) — соответствие найденных информационно-поисковой системой результатов информационным потребностям пользователя, независимо от того, как полно и как точно эта информационная потребность выражена в тексте информационного запроса. Иначе говоря, это соотношение объёма полезной информации к общему объёму полученной информации^[1].

Факторы, влияющие на релевантность

Факторы, которые оказывают влияние на релевантность, принято делить на внешние и внутренние. К внешним относят ссылочную массу, к внутренним — технические составляющие и содержимое.

Ссылочная масса. Чем больше тематических и качественных ссылок ведёт на страницы ресурса, тем больше вероятность ценности ресурса для пользователя.

Технические составляющие. Большая группа параметров, по которым поисковая система оценивает как сайт в целом, так и отдельные страницы (например, наличие метатегов, отсутствие ошибок в HTML-разметке и так далее).

Контент. Ключевой фактор от которого зависит релевантность страницы и конверсия. Содержимое сайта должно быть уникальным и «для людей».

См. также

Примечания

↑ ¹ ² ³ Словарь по кибернетике / Под редакцией академика В. С. Михалевича. — 2-е. — Киев: Главная редакция Украинской Советской Энциклопедии имени М. П. Бажана, 1989. — 751 с. — (С48). — 50 000 экз. — ISBN 5-88500-008-5.
↑ Jones K. S. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval // Journal of Documentation : журнал. — MCB University: MCB University Press, 2004. — Т. 60, № 5. — С. 493—502. Архивировано 13 октября 2014 года.

Литература

Капустин В. А. Основы поиска информации в Интернете. Методическое пособие. — СПб.: Институт «Открытое общество». Санкт-Петербургское отделение, 1998. — 13 с (см. стр. 5 — о пертинентности)
Фёдоров А. С. Анализ и работа с релевантностью. // Методические рекомендации по SEO

Ссылки

Релевантность (рус.) // Краткий словарь терминов и обозначений

[cyber-1] ¹ ² ³ Словарь по кибернетике / Под редакцией академика В. С. Михалевича. — 2-е. — Киев: Главная редакция Украинской Советской Энциклопедии имени М. П. Бажана, 1989. — 751 с. — (С48). — 50 000 экз. — ISBN 5-88500-008-5.

[2] Jones K. S. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval // Journal of Documentation : журнал. — MCB University: MCB University Press, 2004. — Т. 60, № 5. — С. 493—502. Архивировано 13 октября 2014 года.

[1]

[2]