Плещинская, Эльжбета (Hlypnuvtgx, |l,'Qymg)

Перейти к навигации Перейти к поиску
Эльжбета Плещинская
пол. Elżbieta Pleszczyńska
Дата рождения 20 марта 1933(1933-03-20) (91 год)
Место рождения
Страна  Польша
Род деятельности статистик, математик
Научная сфера Статистика
Место работы
Альма-матер Варшавский университет
Учёная степень профессор
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Эльжбета Плещинская (пол. Elżbieta Pleszczyńska; род. 20 марта 1933, Воля Виджина[вд], Лодзинское воеводство) — польский профессор статистики[1], активистка движения за права инвалидов.

Плещинская получила степень магистра математики в Варшавском университете на факультете математики, физики и химии в 1956 году[2][3]. Она занимала должность в Институте математики ПАН до 1972 года, получила степень доктора философии в 1965 году в области дискриминантного анализа. Ее хабилитационная работа под названием «Проблемы оценки тенденций при анализе временных рядов» была принята в 1973 году[4].

В 1967/68 она была исследователем в Университете Уэльса (Великобритания), а в 1971/72 — в Монреальском университете. В 1973 году переехала в Институт вычислительных наук ПАН. В 1977, 1979 и 1989 годах она была награждена Польской академией наук[1]. В 1981 году посетила Италию по приглашению CNR[1]. В 1990-х годах начала (вместе со своей командой) так называемый анализ данных классов, науку о применении методов копулы и ранговых разрядов к проблемам соответствия и кластерному анализу вместе с выявлением посторонних факторов[5]. В 1993 году Президент Республики Польша присвоил Эльжбете Плещинской звание профессора в области математики[1]. В 2000 году она была приглашенным консультантом Кембриджского университета[1].

В Институте компьютерных наук ПАН она много лет была руководителем отдела статистического анализа данных. Согласно польскому законодательству, профессора ПАН могут выйти на пенсию в возрасте 70 лет. Выход на пенсию в 2003 году не остановил ее научную и общественную деятельность[6][7][8][9].

Научные взгляды

[править | править код]

Профессор Плещинская известна критикой классического статистического подхода. Классические параметрические методы, такие как коэффициент корреляции Пирсона или метод наименьших квадратов, дают сравнимые результаты только для сопоставимых типов распределения (на практике предполагается многомерное нормальное распределение). Параметрические статистические тесты основаны на предположениях о распределении. Классические методы не работают, если входные данные содержат сильные выбросы, и интерпретация их результатов должна быть разной для разных типов распределения. На практике базовые предположения часто не проверяются, более того, они всегда нарушаются — нормального распределения в реальном мире нет, потому что каждая реальная переменная ограничена (например, люди не могут быть ростом −170 см или +2 км), и нормальное распределение подразумевает положительную плотность вероятности для каждого действительного числа. В большинстве случаев реальное распределение асимметрично или дискретно, что не мешает людям использовать методы нормального распределения. Степень этого нарушения можно измерить, но его максимально допустимый уровень — это всего лишь условность, а не математика. Параметрические методы всегда работают вне условий их использования. Однако их результаты затем считаются достоверными, что приводит к «научному» подтверждению ложной гипотезы. По причинам, упомянутым выше, Эльжбета Плещинская является активным сторонником исследовательского анализа данных[10] и непараметрической статистики.

Социальная работа

[править | править код]

Эльжбета Плещинская основала в Варшаве (сентябрь 1990 года) Фонд поддержки людей с физическими недостатками[11][12]. На протяжении многих лет она является главой Фонда[13][14][15][16].

Фонд под ее руководством заинтересован в профессиональной реабилитации людей с ограниченными физическими возможностями с помощью технологий и удаленной работы[11][17].

В своих периодических отчетах Плещинская постоянно обращала внимание общественности на права инвалидов[18].

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 3 4 5 Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 1 июля 2007 года.
  2. Leski, Krzysztof [b.leski.pl Blog]. Tylko Po Co.
  3. Leski, Krzysztof Mateczka. Leskipedia (30 сентября 2019). Дата обращения: 7 октября 2019. Архивировано 7 октября 2019 года.
  4. Doktoraty. Impan.pl. Дата обращения: 13 декабря 2018. Архивировано 5 марта 2022 года.
  5. Kowalczyk, Teresa. Grade Models and Methods for Data Analysis with Applications for the Analysis of Data Populations / Teresa Kowalczyk, Elżbieta Pleszczyńska, Fred Ruland. — Berlin Heidelberg New York : Springer Verlag, 2004. — Vol. 151.
  6. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 18 мая 2007 года.
  7. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 20 июля 2011 года.
  8. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 20 июля 2011 года.
  9. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 20 июля 2011 года.
  10. Książyk, Janusz B. Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat / Olaf Matyja ; Elżbieta Pleszczyńska ; Marek Wiech. — Instytut Podstaw Informatyki PAN, Centrum Zdrowia Dziecka, 2005. — P. 7(preface by prof. Pleszczyńska). — ISBN 83-922508-0-X.
  11. 1 2 Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 21 декабря 2012 года.
  12. Internetowa wersja preprintu. Idn.org.pl. Дата обращения: 13 декабря 2018. Архивировано 28 июля 2018 года.
  13. Wyniki konkursu prac magisterskich. Cs.put.poznan.pl. Дата обращения: 13 декабря 2018. Архивировано 3 марта 2016 года.
  14. Fundacja w 1999 roku. Idn.org.pl. Дата обращения: 13 декабря 2018. Архивировано 28 июля 2018 года.
  15. Na wozku inwalidzkim po Infostradzie do Europy? cz. VI. Idn.org.pl. Дата обращения: 13 декабря 2018. Архивировано 15 декабря 2018 года.
  16. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 10 февраля 2009 года.
  17. Działalność Fundacji Aktywizacja. Niepelnosprawni.pl. Дата обращения: 26 марта 2022. Архивировано 15 декабря 2018 года.
  18. Archived copy. Дата обращения: 9 августа 2008. Архивировано из оригинала 2 декабря 2008 года.