OpenCV (OpenCV)
| OpenCV | |
|---|---|
 | |
 | |
| Тип | компьютерное зрение |
| Авторы | Intel Corporation, Willow Garage Inc., Itseez Ltd. |
| Разработчик | Itseez |
| Написана на | C++, Java, Python |
| Операционные системы | Linux, macOS, iOS, Android и др. UNIX-подобные, Windows |
| Первый выпуск | 2006 |
| Последняя версия | |
| Репозиторий | github.com/opencv/opencv |
| Состояние | активное |
| Лицензия | Apache License 2.0[2] |
| Сайт | opencv.org (англ.) |
 Медиафайлы на Викискладе | |
OpenCV (англ. open source computer vision library) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на Си/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков[3]. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.
Первая версия OpenCV была написана на Си[3], начиная со второй версии был осуществлён переход на C++[3]. Все новые разработки и алгоритмы появляются в API C++[3]. Поддерживается привязки на Python, Java и MATLAB/Octave.
Значительная часть проекта разработана российской компанией Itseez, поглощённой в мае 2016 года корпорацией Intel[4][5].
Поддерживается на Microsoft Windows (компиляторы Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, Mingw (GCC 3.x)), Windows RT, Linux (GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler), macOS, Android, iOS.
Поддерживаемые средства графического интерфейса и видеозахвата в Windows — DirectShow, VfW, MIL, CMU1394; в Linux — V4L2, DC1394, FFMPEG; в macOS — QuickTime.
Основные модули
[править | править код]В версии 2.2 библиотека была реорганизована. Вместо универсальных модулей cxcore, cvaux, highGUI и других было создано несколько компактных модулей с более узкой специализацией:
- opencv_core — основная функциональность. Включает в себя базовые структуры, вычисления (математические функции, генераторы случайных чисел) и линейную алгебру, DFT, DCT, ввод-вывод для XML и YAML.
- opencv_imgproc — обработка изображений (фильтрация, геометрические преобразования, преобразование цветовых пространств).
- opencv_highgui — простой интерфейс, ввод-вывод изображений и видео.
- opencv_ml — модели машинного обучения (SVM, деревья решений, обучение со стимулированием и т. д.).
- opencv_features2d — распознавание и описание плоских примитивов (SURF[англ.], FAST и другие, включая специализированный фреймворк).
- opencv_video — анализ движения и отслеживание объектов (оптический поток, шаблоны движения, устранение фона).
- opencv_objdetect — обнаружение объектов на изображении (нахождение лиц с помощью алгоритма Виолы-Джонса, распознавание людей HOG).
- opencv_calib3d — калибровка камеры, поиск стерео-соответствия и элементы обработки трёхмерных данных.
- opencv_flann — библиотека быстрого поиска ближайших соседей (FLANN 1.5) и обёртки OpenCV.
- opencv_contrib — сопутствующий код, ещё не готовый для применения.
- opencv_legacy — устаревший код, сохранённый ради обратной совместимости.
- opencv_gpu — ускорение некоторых функций OpenCV за счет CUDA, создан при поддержке NVidia.
См. также
[править | править код]Примечания
[править | править код]- ↑ OpenCV 4.10.0 Is Now Available! — 2024.
- ↑ License (англ.)
- ↑ 1 2 3 4 Bradsky G., Kaehler A. Learning OpenCV Архивная копия от 28 декабря 2008 на Wayback Machine — O’Reilly, 2008. — C. 1 — ISBN 978-0-596-51613-0
- ↑ Intel Acquires Computer Vision for IOT, Automotive (амер. англ.). Intel Newsroom. Дата обращения: 19 августа 2022. Архивировано 19 августа 2022 года.
- ↑ East-West Digital News. Intel acquires Russian computer vision company Itseez (амер. англ.) (31 мая 2016). Дата обращения: 19 августа 2022. Архивировано 19 августа 2022 года.
Литература
[править | править код]- Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3 = Learning OpenCV 3. — М.: ДМК-Пресс, 2017. — 826 с. — ISBN 978-5-97060-471-7.
- Буэно, Суарес, Эспиноса. Обработка изображений с помощью OpenCV = Learning Image Processing with OpenCV. — М.: ДМК-Пресс, 2016. — 210 с. — ISBN 978-5-97060-387-1.
- Прохоренок Н. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. — СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-9775-3955-5.
Ссылки
[править | править код]- Сайт OpenCV. Архивная копия от 20 августа 2020 на Wayback Machine
- Документация OpenCV Архивная копия от 15 августа 2020 на Wayback Machine
- Emgu CV — регулярно-обновляемая привязка для C# Архивная копия от 17 июня 2008 на Wayback Machine
- SharperCV — привязка для C#
- Привязки для Python. Будет включена в следующую версию OpenCV Архивная копия от 16 января 2009 на Wayback Machine