Формула Лиуви́лля-Острогра́дского — формула, связывающая определитель Вронского (вронскиа́н) для решений дифференциального уравнения и коэффициенты в этом уравнении.
Пусть есть дифференциальное уравнение вида
y
(
n
)
+
P
1
(
x
)
y
(
n
−
1
)
+
P
2
(
x
)
y
(
n
−
2
)
+
.
.
.
+
P
n
(
x
)
y
=
0
,
{\displaystyle y^{(n)}+P_{1}(x)y^{(n-1)}+P_{2}(x)y^{(n-2)}+...+P_{n}(x)y=0,}
тогда
W
(
x
)
=
W
(
x
0
)
e
−
∫
x
0
x
P
1
(
ζ
)
d
ζ
=
C
e
−
∫
P
1
(
x
)
d
x
,
{\displaystyle W(x)=W(x_{0})e^{-\int \limits _{x_{0}}^{x}P_{1}(\zeta )d\zeta }=Ce^{-\int P_{1}(x)dx},}
где
W
(
x
)
{\displaystyle W(x)}
— определитель Вронского
Для линейной однородной системы дифференциальных уравнений
y
′
(
x
)
=
A
(
x
)
y
(
x
)
,
{\displaystyle y'(x)=A(x)y(x),}
где
A
(
x
)
{\displaystyle A(x)}
— непрерывная квадратная матрица порядка
n
{\displaystyle n}
,
справедлива формула Лиувилля-Остроградского
W
(
x
)
=
W
(
x
0
)
e
∫
x
0
x
t
r
A
(
ζ
)
d
ζ
,
{\displaystyle W(x)=W(x_{0})e^{\int \limits _{x_{0}}^{x}\mathop {\rm {tr}} A(\zeta )d\zeta },}
где
t
r
A
(
x
)
{\displaystyle \mathop {\rm {tr}} A(x)}
—
след матрицы
A
(
x
)
{\displaystyle A(x)}
Производная определителя
Δ
=
Δ
(
x
)
=
|
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
|
=
a
11
a
22
−
a
12
a
21
{\displaystyle \Delta =\Delta (x)={\begin{vmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)\end{vmatrix}}=a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}}
по переменной х имеет вид
d
Δ
d
x
=
(
a
11
a
22
−
a
12
a
21
)
′
=
a
11
′
a
22
+
a
11
a
22
′
−
a
12
′
a
21
−
a
12
a
21
′
=
|
a
11
′
a
12
′
a
21
a
22
|
+
|
a
11
a
12
a
21
′
a
22
′
|
{\displaystyle {\frac {d\Delta }{dx}}=(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21})'=a_{11}'a_{22}+a_{11}a_{22}'-a_{12}'a_{21}-a_{12}a_{21}'={\begin{vmatrix}a_{11}'&a_{12}'\\a_{21}&a_{22}\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}'&a_{22}'\end{vmatrix}}}
Правило дифференцирования определителя размерности
n
{\displaystyle n}
[ править | править код ]
Пусть
Δ
=
Δ
(
x
)
=
det
(
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
…
a
1
n
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
…
a
2
n
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
(
x
)
a
n
2
(
x
)
…
a
n
n
(
x
)
)
{\displaystyle \Delta =\Delta (x)=\det \left({\begin{matrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\dots &a_{1n}(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\dots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\dots &a_{nn}(x)\\\end{matrix}}\right)}
Тогда для производной
Δ
′
(
x
)
{\displaystyle \Delta '(x)}
верно
Δ
′
(
x
)
=
|
a
11
′
(
x
)
a
12
′
(
x
)
…
a
1
n
′
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
…
a
2
n
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
(
x
)
a
n
2
(
x
)
…
a
n
n
(
x
)
|
+
|
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
…
a
1
n
(
x
)
a
21
′
(
x
)
a
22
′
(
x
)
…
a
2
n
′
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
(
x
)
a
n
2
(
x
)
…
a
n
n
(
x
)
|
+
⋯
+
|
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
…
a
1
n
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
…
a
2
n
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
′
(
x
)
a
n
2
′
(
x
)
…
a
n
n
′
(
x
)
|
{\displaystyle \Delta '(x)={\begin{vmatrix}a_{11}'(x)&a_{12}'(x)&\dots &a_{1n}'(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\dots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\dots &a_{nn}(x)\\\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\dots &a_{1n}(x)\\a_{21}'(x)&a_{22}'(x)&\dots &a_{2n}'(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\dots &a_{nn}(x)\\\end{vmatrix}}+\dots +{\begin{vmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\dots &a_{1n}(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\dots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}'(x)&a_{n2}'(x)&\dots &a_{nn}'(x)\\\end{vmatrix}}}
(в
i
{\displaystyle i}
-м слагаемом продифференцирована
i
{\displaystyle i}
-я строка)
Воспользуемся формулой полного разложения определителя
Δ
(
x
)
=
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
a
1
i
1
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
(
x
)
{\displaystyle \Delta (x)=\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}a_{1i_{1}}(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}(x)}
Сумма взята по всевозможным перестановкам чисел
1
,
2
,
…
,
n
{\displaystyle 1,2,\dots ,n}
,
P
(
⋅
)
{\displaystyle P(\cdot )}
— четность
перестановки .
Дифференцируя это выражение по
x
{\displaystyle x}
, получим
Δ
′
(
x
)
=
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
d
(
a
1
i
1
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
(
x
)
)
d
x
=
=
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
(
a
1
i
1
′
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
(
x
)
+
⋯
+
a
1
i
1
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
′
(
x
)
)
=
=
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
a
1
i
1
′
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
(
x
)
+
+
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
a
1
i
1
(
x
)
a
2
i
2
′
(
x
)
⋯
a
n
i
n
(
x
)
+
+
⋯
+
+
∑
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
(
−
1
)
P
(
i
1
,
i
2
,
…
,
i
n
)
a
1
i
1
(
x
)
a
2
i
2
(
x
)
⋯
a
n
i
n
′
(
x
)
{\displaystyle {\begin{aligned}[l]\Delta '(x)&=\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}{\frac {d\left(a_{1i_{1}}(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}(x)\right)}{dx}}=\\&=\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}\left(a_{1i_{1}}'(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}(x)+\dots +a_{1i_{1}}(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}'(x)\right)=\\&=\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}a_{1i_{1}}'(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}(x)+\\&+\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}a_{1i_{1}}(x)a_{2i_{2}}'(x)\cdots a_{ni_{n}}(x)+\\&+\dots +\\&+\sum _{i_{1},i_{2},\dots ,i_{n}}(-1)^{P(i_{1},i_{2},\dots ,i_{n})}a_{1i_{1}}(x)a_{2i_{2}}(x)\cdots a_{ni_{n}}'(x)\end{aligned}}}
В каждой сумме продифференцированы элементы
i
{\displaystyle i}
-й строки и только они. Заменив суммы определителями, получим
Δ
′
(
x
)
=
|
a
11
′
(
x
)
a
12
′
(
x
)
…
a
1
n
′
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
…
a
2
n
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
(
x
)
a
n
2
(
x
)
…
a
n
n
(
x
)
|
+
|
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
…
a
1
n
(
x
)
a
21
′
(
x
)
a
22
′
(
x
)
…
a
2
n
′
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
(
x
)
a
n
2
(
x
)
…
a
n
n
(
x
)
|
+
⋯
+
|
a
11
(
x
)
a
12
(
x
)
…
a
1
n
(
x
)
a
21
(
x
)
a
22
(
x
)
…
a
2
n
(
x
)
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
′
(
x
)
a
n
2
′
(
x
)
…
a
n
n
′
(
x
)
|
{\displaystyle \Delta '(x)={\begin{vmatrix}a_{11}'(x)&a_{12}'(x)&\dots &a_{1n}'(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\dots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\dots &a_{nn}(x)\\\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\dots &a_{1n}(x)\\a_{21}'(x)&a_{22}'(x)&\dots &a_{2n}'(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\dots &a_{nn}(x)\\\end{vmatrix}}+\dots +{\begin{vmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\dots &a_{1n}(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\dots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}'(x)&a_{n2}'(x)&\dots &a_{nn}'(x)\\\end{vmatrix}}}
Пусть в уравнении
y
″
+
p
(
x
)
y
′
+
q
(
x
)
y
=
0
{\displaystyle y''+p(x)y'+q(x)y=0}
функции
p
(
x
)
,
q
(
x
)
{\displaystyle p(x),q(x)}
непрерывны на
[
a
;
b
]
{\displaystyle [a;b]}
, а
y
1
=
y
1
(
x
)
,
y
2
=
y
2
(
x
)
{\displaystyle y_{1}=y_{1}(x),y_{2}=y_{2}(x)}
— решения данного уравнения.
Продифференцировав определитель Вронского, получим
d
W
d
x
=
d
d
x
|
y
1
y
2
y
1
′
y
2
′
|
=
|
y
1
′
y
2
′
y
1
′
y
2
′
|
+
|
y
1
y
2
y
1
″
y
2
″
|
{\displaystyle {\frac {dW}{dx}}={\frac {d}{dx}}{\begin{vmatrix}y_{1}&y_{2}\\y_{1}'&y_{2}'\end{vmatrix}}={\begin{vmatrix}y_{1}'&y_{2}'\\y_{1}'&y_{2}'\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}y_{1}&y_{2}\\y_{1}''&y_{2}''\end{vmatrix}}}
Первое слагаемое равно 0, так как этот определитель содержит 2 одинаковые строки. Подставив
y
1
″
=
−
p
y
1
′
−
q
y
1
{\displaystyle y_{1}''=-py_{1}'-qy_{1}}
y
2
″
=
−
p
y
2
′
−
q
y
2
{\displaystyle y_{2}''=-py_{2}'-qy_{2}}
во второе слагаемое, получим
d
W
d
x
=
|
y
1
y
2
−
p
y
1
′
−
q
y
1
−
p
y
2
′
−
q
y
2
|
{\displaystyle {\frac {dW}{dx}}={\begin{vmatrix}y_{1}&y_{2}\\-py_{1}'-qy_{1}&-py_{2}'-qy_{2}\end{vmatrix}}}
Прибавив первую строку, домноженную на q, ко второй, получим
d
W
d
x
=
|
y
1
y
2
−
p
y
1
′
−
p
y
2
′
|
=
−
p
W
{\displaystyle {\frac {dW}{dx}}={\begin{vmatrix}y_{1}&y_{2}\\-py_{1}'&-py_{2}'\end{vmatrix}}=-pW}
решения линейно независимы , поэтому
W
≠
0
→
d
W
W
=
−
p
d
x
{\displaystyle W\neq 0\to {\frac {dW}{W}}=-pdx}
— дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными.
Интегрируя, получим
ln
|
W
|
=
−
∫
p
(
x
)
d
x
+
ln
|
C
|
→
ln
|
W
C
|
=
−
∫
p
(
x
)
d
x
→
W
=
C
e
−
∫
p
(
x
)
d
x
{\displaystyle \ln |W|=-\int p(x)dx+\ln |C|\to \ln \left|{\frac {W}{C}}\right|=-\int p(x)dx\to W=Ce^{-\int p(x)dx}}
Доказательство для линейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений[ править | править код ]
Пусть вектор-функции
y
1
(
x
)
,
y
2
(
x
)
,
…
,
y
n
(
x
)
{\displaystyle {\mathbf {y} }_{1}(x),{\mathbf {y} }_{2}(x),\dots ,{\mathbf {y} }_{n}(x)}
— решения линейной системы ОДУ. Введем матрицу
Φ
{\displaystyle \Phi }
следующим образом
Φ
(
x
)
=
‖
y
1
(
x
)
y
2
(
x
)
…
y
n
(
x
)
‖
{\displaystyle \Phi (x)=\left\|{\begin{matrix}{\mathbf {y} }_{1}(x)&{\mathbf {y} }_{2}(x)&\dots &{\mathbf {y} }_{n}(x)\end{matrix}}\right\|}
Тогда
W
(
x
)
≡
det
Φ
(
x
)
{\displaystyle W(x)\equiv \det \Phi (x)}
.
Воспользуемся тем, что
y
i
(
x
)
{\displaystyle y_{i}(x)}
— решения системы ОДУ, то есть
y
i
′
(
x
)
=
A
(
x
)
y
i
(
x
)
{\displaystyle {\mathbf {y} }_{i}'(x)=A(x){\mathbf {y} }_{i}(x)}
.
В матричном виде последнее представимо в виде
‖
y
1
′
(
x
)
y
2
′
(
x
)
…
y
n
′
(
x
)
‖
=
‖
A
(
x
)
y
1
(
x
)
A
(
x
)
y
2
(
x
)
…
A
(
x
)
y
n
(
x
)
‖
=
A
(
x
)
Φ
(
x
)
{\displaystyle \left\|{\begin{matrix}{\mathbf {y} }_{1}'(x)&{\mathbf {y} }_{2}'(x)&\dots &{\mathbf {y} }_{n}'(x)\end{matrix}}\right\|=\left\|{\begin{matrix}A(x){\mathbf {y} }_{1}(x)&A(x){\mathbf {y} }_{2}(x)&\dots &A(x){\mathbf {y} }_{n}(x)\end{matrix}}\right\|=A(x)\Phi (x)}
или вводя производную от матрицы как матрицу из производных каждого элемента
Φ
′
(
x
)
=
A
(
x
)
Φ
(
x
)
{\displaystyle \Phi '(x)=A(x)\Phi (x)}
Пусть
φ
i
(
x
)
{\displaystyle \varphi _{i}(x)}
—
i
{\displaystyle i}
-я строка матрицы
Φ
(
x
)
{\displaystyle \Phi (x)}
. Тогда
φ
i
′
(
x
)
=
∑
j
=
1
n
a
i
j
(
x
)
φ
j
(
x
)
{\displaystyle \varphi _{i}'(x)=\sum _{j=1}^{n}a_{ij}(x)\varphi _{j}(x)}
Последнее означает, что производная от
i
{\displaystyle i}
-й строки матрицы
Φ
(
x
)
{\displaystyle \Phi (x)}
есть линейная
комбинация всех строк этой матрицы с коэффициентами из
i
{\displaystyle i}
-й строки матрицы
A
(
x
)
{\displaystyle A(x)}
.
Рассмотрим определитель матрицы
Φ
(
x
)
{\displaystyle \Phi (x)}
, в которой
i
{\displaystyle i}
-я строка продифференцирована.
Определитель не изменится, если из
i
{\displaystyle i}
-й строки этой матрицы вычесть линейную комбинацию
всех остальных строк.
|
φ
1
(
x
)
φ
2
(
x
)
⋮
φ
i
′
(
x
)
⋮
φ
n
(
x
)
|
=
|
φ
1
(
x
)
φ
2
(
x
)
⋮
∑
j
=
1
n
a
i
j
(
x
)
φ
j
(
x
)
⋮
φ
n
(
x
)
|
=
|
φ
1
(
x
)
φ
2
(
x
)
⋮
∑
j
=
1
n
a
i
j
(
x
)
φ
j
(
x
)
−
∑
j
≠
i
a
i
j
(
x
)
φ
j
(
x
)
⋮
φ
n
(
x
)
|
=
|
φ
1
(
x
)
φ
2
(
x
)
⋮
a
i
i
(
x
)
φ
i
(
x
)
⋮
φ
n
(
x
)
|
=
a
i
i
(
x
)
W
(
x
)
{\displaystyle \left|{\begin{matrix}\varphi _{1}(x)\\\varphi _{2}(x)\\\vdots \\\varphi _{i}'(x)\\\vdots \\\varphi _{n}(x)\\\end{matrix}}\right|=\left|{\begin{matrix}\varphi _{1}(x)\\\varphi _{2}(x)\\\vdots \\\sum _{j=1}^{n}a_{ij}(x)\varphi _{j}(x)\\\vdots \\\varphi _{n}(x)\\\end{matrix}}\right|=\left|{\begin{matrix}\varphi _{1}(x)\\\varphi _{2}(x)\\\vdots \\\sum _{j=1}^{n}a_{ij}(x)\varphi _{j}(x)-\sum _{j\neq i}a_{ij}(x)\varphi _{j}(x)\\\vdots \\\varphi _{n}(x)\\\end{matrix}}\right|=\left|{\begin{matrix}\varphi _{1}(x)\\\varphi _{2}(x)\\\vdots \\a_{ii}(x)\varphi _{i}(x)\\\vdots \\\varphi _{n}(x)\\\end{matrix}}\right|=a_{ii}(x)W(x)}
Пользуясь формулой дифференцирования определителя , получаем
W
′
(
x
)
=
a
11
(
x
)
W
(
x
)
+
a
22
(
x
)
W
(
x
)
+
⋯
+
a
n
n
(
x
)
W
(
x
)
=
tr
A
(
x
)
W
(
x
)
{\displaystyle W'(x)=a_{11}(x)W(x)+a_{22}(x)W(x)+\dots +a_{nn}(x)W(x)=\operatorname {tr} A(x)W(x)}
Последнее обыкновенное дифференциальное уравнение имеет решение
W
(
x
)
=
W
(
x
0
)
e
∫
x
0
x
tr
A
(
ζ
)
d
ζ
{\displaystyle W(x)=W(x_{0})e^{\int \limits _{x_{0}}^{x}\operatorname {tr} A(\zeta )d\zeta }}
Доказательство для линейного дифференциального уравнения произвольного порядка[ править | править код ]
Линейное дифференциальное уравнение
n
{\displaystyle n}
-го порядка
y
(
n
)
(
x
)
+
P
1
(
x
)
y
(
n
−
1
)
(
x
)
+
⋯
+
P
n
−
1
(
x
)
y
′
(
x
)
+
P
n
(
x
)
y
(
x
)
=
0
{\displaystyle y^{(n)}(x)+P_{1}(x)y^{(n-1)}(x)+\dots +P_{n-1}(x)y'(x)+P_{n}(x)y(x)=0}
эквивалентно следующей системе
y
n
−
1
′
(
x
)
=
−
P
1
(
x
)
y
n
−
1
(
x
)
−
⋯
−
P
n
−
1
(
x
)
y
1
(
x
)
−
P
n
(
x
)
y
0
(
x
)
y
n
−
2
′
(
x
)
=
y
n
−
1
⋮
y
1
′
(
x
)
=
y
2
y
0
′
(
x
)
=
y
1
{\displaystyle {\begin{aligned}y_{n-1}'(x)&=-P_{1}(x)y_{n-1}(x)-\dots -P_{n-1}(x)y_{1}(x)-P_{n}(x)y_{0}(x)\\y_{n-2}'(x)&=y_{n-1}\\\vdots \\y_{1}'(x)&=y_{2}\\y_{0}'(x)&=y_{1}\\\end{aligned}}}
с матрицей
A
(
x
)
{\displaystyle A(x)}
следующего вида
A
(
x
)
=
(
0
1
0
…
0
0
0
1
…
0
0
0
⋱
⋱
0
0
0
…
0
1
−
P
n
(
x
)
−
P
n
−
1
(
x
)
…
−
P
2
(
x
)
−
P
1
(
x
)
)
{\displaystyle A(x)=\left({\begin{matrix}0&1&0&\dots &0\\0&0&1&\dots &0\\0&0&\ddots &\ddots &0\\0&0&\dots &0&1\\-P_{n}(x)&-P_{n-1}(x)&\dots &-P_{2}(x)&-P_{1}(x)\\\end{matrix}}\right)}
Вронскианы исходного уравнения и системы совпадают, а след матрицы
A
(
x
)
{\displaystyle A(x)}
равен
−
P
1
(
x
)
{\displaystyle -P_{1}(x)}
.
Подстановкой в формулу для системы получаем
W
(
x
)
=
W
(
x
0
)
e
−
∫
x
0
x
P
1
(
ζ
)
d
ζ
{\displaystyle W(x)=W(x_{0})e^{-\int _{x_{0}}^{x}P_{1}(\zeta )d\zeta }}
Пусть известно решение
y
1
(
x
)
{\displaystyle y_{1}(x)}
линейного обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка, т. е.
n
=
2
{\displaystyle n=2}
.
Используя формулу Лиувилля-Остроградского, возможно найти линейно независимое от него решение
y
2
(
x
)
{\displaystyle y_{2}(x)}
той же системы.
Распишем вронскиан:
C
e
−
∫
P
1
(
x
)
d
x
=
y
1
y
2
′
−
y
1
′
y
2
=
W
.
{\displaystyle Ce^{-\int P_{1}(x)dx}=y_{1}y_{2}'-y_{1}'y_{2}=W.}
W
y
1
2
=
y
1
y
2
′
−
y
1
′
y
2
y
1
2
=
(
y
2
y
1
)
′
,
{\displaystyle {\frac {W}{y_{1}^{2}}}={\frac {y_{1}y_{2}'-y_{1}'y_{2}}{y_{1}^{2}}}=\left({\frac {y_{2}}{y_{1}}}\right)',}
поэтому
y
2
y
1
=
∫
W
y
1
2
d
x
+
B
{\displaystyle {\frac {y_{2}}{y_{1}}}=\int {\frac {W}{y_{1}^{2}}}dx+B}
⟶
y
2
=
y
1
(
∫
W
y
1
2
d
x
+
B
)
=
y
1
∫
C
e
−
∫
P
1
(
x
)
d
x
y
1
2
d
x
+
B
y
1
{\displaystyle \longrightarrow y_{2}=y_{1}\left(\int {\frac {W}{y_{1}^{2}}}dx+B\right)=y_{1}\int {\frac {Ce^{-\int P_{1}(x)dx}}{y_{1}^{2}}}dx+By_{1}}
Так как для линейной независимости
y
1
(
x
)
{\displaystyle y_{1}(x)}
и
y
2
(
x
)
{\displaystyle y_{2}(x)}
достаточно
W
≠
0
{\displaystyle W\neq 0}
,
приняв
C
=
1
,
B
=
0
{\displaystyle C=1,\,B=0}
, получим
y
2
=
y
1
∫
e
−
∫
P
1
(
x
)
d
x
y
1
2
d
x
.
{\displaystyle y_{2}=y_{1}\int {\frac {e^{-\int P_{1}(x)dx}}{y_{1}^{2}}}dx.}
Пусть в уравнении
y
″
−
t
g
x
y
′
+
2
y
=
0
{\displaystyle y''-\mathop {\rm {tg}} x\,y'+2y=0}
известно частное решение
y
1
=
sin
x
{\displaystyle y_{1}=\sin x}
. Воспользовавшись формулой Лиувилля-Остроградского, получим
y
2
=
sin
x
∫
d
x
sin
2
x
e
−
∫
tan
x
d
x
=
sin
x
ln
|
tan
x
+
1
cos
x
|
−
1.
{\displaystyle y_{2}=\sin x\int {\frac {dx}{\sin ^{2}xe^{-\int \tan xdx}}}=\sin x\,\ln \left|\tan x+{\frac {1}{\cos x}}\right|\,-1.}
Тогда общее решение однородного уравнения
y
=
C
1
(
sin
x
ln
|
tan
x
+
1
cos
x
|
−
1
)
+
C
2
sin
x
{\displaystyle y=C_{1}\left(\sin x\,\ln \left|\tan x+{\frac {1}{\cos x}}\right|\,-1\right)+C_{2}\sin x}
Агафонов С. А., Герман А. Д., Муратова Т. В. Дифференциальные уравнения. Учебник для вузов. — М. : Изд-во МГТУ им. Баумана , 1999. — 366 с. — (Математика в техническом университете; Вып. VIII).
Романко В. К. Курс дифференциальных уравнений и вариационного исчисления. — 2-е изд. — М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2001. — 344 с.