Условие Слейтера (Rvlkfny Vlywmyjg)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Условие Слейтера — это достаточное условие для строгой двойственности в задаче выпуклой оптимизации. Условие названо именем Мортона Л. Слейтера[1]. Неформально условие Слейтера утверждает, что допустимая область должна иметь внутреннюю точку (см. подробности ниже).

Условие Слейтера является примером условий регулярности[2]. В частности, если условие Слейтера выполняется для прямой задачи, то разрыв двойственности равен 0 и, если значение двойственной задачи конечно, оно достигается[3].

Формулировка

[править | править код]

Рассмотрим задачу оптимизации

Минимизировать
При ограничениях
,

где являются выпуклыми функциями. Это экземпляр задачи выпуклого программирования.

Другими словами, условие Слейтера для выпуклого программирования утверждает, что сильная двойственность выполняется, если существует точка , такая, что лежит строго внутри области допустимых решений (то есть все ограничения выполняются, а нелинейные ограничения выполняются как строгие неравенства).

Математически условие Слейтера утверждает, что сильная двойственность выполняется, если существует точка (где relint обозначает относительную внутренность выпуклого множества ), такая, что

(выпуклые нелинейные ограничения)
[4].

Обобщённые неравенства

[править | править код]

Пусть дана задача

Минимизировать
При ограничениях
,

где функция выпукла, а -выпукла для любого . Тогда условие Слейтера гласит, что в случае, когда существует , такое, что

и

то имеет место строгая двойственность[4].

Примечания

[править | править код]

Литература

[править | править код]
  • Morton Slater. Cowles Commission Discussion Paper No. 403. — 1950. Перепечатано в
    • Traces and Emergence of Nonlinear Programming / Giorgio Giorgi, Tinne Hoff Kjeldsen. — Basel: Birkhäuser, 2014. — С. 293–306. — ISBN 978-3-0348-0438-7.
  • Akira Takayama. Mathematical Economics. — New York: Cambridge University Press, 1985. — ISBN 0-521-25707-7.
  • Jonathan Borwein, Adrian Lewis. Convex Analysis and Nonlinear Optimization: Theory and Examples. — 2nd. — Springer, 2006. — ISBN 0-387-29570-4.
  • Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Convex Optimization. — Cambridge University Press, 2004. — ISBN 978-0-521-83378-3.