Логическая модель представления знаний (Lkincyvtgx bk;yl, hjy;vmgflyunx [ugunw)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Логическая модель представления знаний — модель в представлении знаний.
Основная идея подхода при построении логических моделей представления знаний — вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупностью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода. В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной теории, задаваемое кортежем: , где:
- — счетное множество базовых символов (алфавит);
- — множество, называемое формулами;
- — выделенное подмножество априори истинных формул (аксиом);
- — конечное множество отношений между формулами, называемое правилами вывода.
Достоинства логических моделей представления знаний
[править | править код]- В качестве «фундамента» здесь используется классический аппарат математической логики, методы которой достаточно хорошо изучены и формально обоснованы.
- Существуют достаточно эффективные процедуры вывода, в том числе реализованные в языке логического программирования Пролог, использующие механизмы автоматического доказательства теорем для поиска и логически осмысленного вывода информации
- В базах знаний можно хранить лишь множество аксиом, а все остальные знания получать из них по правилам вывода, а также Данные, факты и другие сведения о людях, предметах, событиях и процессах.
См. также
[править | править код]Ссылки
[править | править код]Это заготовка статьи об искусственном интеллекте. Помогите Википедии, дополнив её. |
В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). |