Использование ДНК в технологии (Nvhkl,[kfguny :UT f my]uklkinn)

Перейти к навигации Перейти к поиску
Выделениe ДНК методом спиртового осаждения. ДНК выглядит как клубок белых нитей.

ДНК-технологии — совокупность приемов, методов и технологи по использованию дезоксирибонуклеиновых кислот в различных сферах деятельности человека.

Использование ДНК в технологии[править | править код]

Генетическая инженерия[править | править код]

Современные биология и биохимия интенсивно используют методы, основанные на рекомбинантной ДНК. Рекомбинантная ДНК — искусственно созданная человеком последовательность ДНК, части которой могут быть синтезированы химическим путём, с помощью ПЦР (полимеразная цепная реакция) или клонированы из ДНК различных организмов. Рекомбинантные ДНК могут быть трансформированы в клетки живых организмов в составе плазмид или вирусных векторов[1]. Генетически модифицированные животные и растения обычно содержат рекомбинантные гены, встроенные в их хромосомы. В то время как генетически модифицированные бактерии и дрожжи используются для производства рекомбинантных белков, животные используются в медицинских исследованиях[2], а растения с улучшенными пищевыми качествами — в сельском хозяйстве[3][4].

Судебно-медицинская экспертиза[править | править код]

Судмедэксперты используют ДНК в крови, сперме, коже, слюне или волосах, обнаруженных на месте преступления для обнаружения преступника. Процесс идентификации называется генетическим отпечатком (более точно, определением профиля ДНК). В отпечатке сравниваются вариабельные ДНК генома, например, короткие тандемные повторы и минисателлитные последовательности разных людей. Это очень надёжный метод определения преступников[5], хотя определение может быть затруднено при загрязнении сцены преступления ДНК других людей[6].

Технология отпечатков была изобретена в 1984 британским генетиком Алеком Джеффрейс (Alec Jeffreys)[7] и впервые была использована как доказательство в суде над Колином Питчфорком (Colin Pitchfork) в деле, где он был обвинён в убийстве и изнасиловании[8].

В настоящее время во многих западных странах, например, Великобритании, у преступников, обвинённых в преступлениях некоторых типов, забирается образец ДНК для базы данных. Это помогло обнаружить виновных в ранее нераскрытых преступлениях, поскольку ДНК сохраняется на вещественных доказательствах. Ещё этот метод используется для определения личности в случае массовой гибели людей[9].

С 1 января 2009 года в России принимается федеральный закон «О государственной геномной регистрации в Российской Федерации». Геномная регистрация объявляется обязательной процедурой для определённых групп лиц (заключённые и бывшие заключённые, неустановленные лица), а также добровольной для остальных граждан. Этот закон поможет сократить количество преступлений, а также будет являться доказательством в судебных разбирательствах при решении вопросов наследования, назначении алиментов. Добровольный анализ ДНК используется при установлении отцовства/материнства, с целью получения прав родственника, или прав наследника при наследовании имущества, а также при определении генетической предрасположенности к заболеваниям или пагубной зависимости.

Биоинформатика[править | править код]

Биоинформатика включает в себя обработку данных (data mining), содержащихся в последовательности ДНК. Развитие компьютерных методов для сохранения и поиска такой информации привели к развитию применяемых и в других областях направлений информатики, как ССА (string searching algorithm), машинное обучение и базы данных[10]. Алгоритмы типа ССА, которые ищут определённую последовательность букв в большей последовательности букв, были разработаны для поиска специфических последовательностей нуклеотидов[11]. В других компьютерных приложениях, например, текстовых редакторах самые простые алгоритмы справляются с этой задачей, но последовательности ДНК относятся к наиболее трудно обрабатываемым, потому что они состоят всего из четырёх букв. Сходная проблема возникает при сравнении последовательностей из разных организмов (sequence alignment), которое используется в изучении филогенетических взаимоотношений между этими организмами и функций белков[12]. Данные, представляющие собой последовательность целых геномов, одним из наиболее сложным из которых является геном человека, трудно использовать без описания, которое указывает на положение генов и регуляторных последовательностей на каждой хромосоме. Участки ДНК, последовательности которых содержат последовательности, ассоциированные с генами, кодирующими белки или РНК, могут быть найдены с помощью специальных биоинформатических алгоритмов, которые позволяют предсказать наличие продуктов экспрессии генов до их обнаружения в результате экспериментов[13]

Изображение (А) «Плитка», которая состоит из четырёх молекул ДНК, ориентированных 90° относительно друг друга. Из этих плиток можно построить ДНК-наносеть (Б)

ДНК и компьютеры нового поколения[править | править код]

ДНК впервые была использована в вычислительной технике для решения «проблемы пути Гамильтона», частного случая NP-полной задачи[14]. ДНК-компьютер имеет преимущества относительно электронных компьютеров, поскольку теоретически требует меньше электричества, занимает меньше места и более эффективен из-за возможности одновременных подсчётов (см. Параллельные вычислительные системы). Другие задачи, например, «абстрактных машин», задача выполнимости булевых формул и вариант задачи коммивояжёра были проанализированы с помощью ДНК-компьютеров[15]. Из-за компактности ДНК она теоретически может найти применение в криптографии, где она может использоваться для конструирования одноразовых шифроблокнотов[16].

История и антропология[править | править код]

Поскольку с течением времени в ДНК накапливаются мутации, которые затем передаются по наследству, она содержит историческую информацию, поэтому генетики могут предположить эволюционную историю организмов (филогенетика)[17]. Филогенетика — метод эволюционной биологии. Если сравниваются последовательности ДНК внутри вида, эволюционные генетики могут узнать историю отдельных популяций. Эта информация может быть полезна в разных областях науки, начиная с экологической генетики и заканчивая антропологией. ДНК используется для определения отцовства и родственных взаимоотношений, например, было доказано, что третий президент США Томас Джефферсон был отцом ребёнка рабыни Салли Хемингс. В России останки семьи последнего царя Российской империи Николая II были также идентифицированы с помощью образцов ДНК, взятых у ныне живущих родственников царя[18]. Используемый в таких случаях метод похож на тот, который применяют в криминалистике (см. выше), иногда доказательством виновности является общие специфические характеристики ДНК, обнаруженной на сцене преступления и ДНК родственников преступника[19].

ДНК музыка[править | править код]

Используя нуклеотидную последовательность ДНК, можно написать музыкальную композицию. Теоретических предпосылок для осуществления перевода нуклеотидной последовательности в звуковой ряд — несколько. Первая — это то, что последовательность ДНК подпадает под понятие розовый шум, это значит — ДНК можно рассматривать как источник музыки. Вторая предпосылка — это возможность построить на основе последовательности ДНК фрактал, это соответствует принципам повторяемости звуков в музыке[20]. Третья предпосылка — это возможность итерации определённых физических характеристик нуклеотидов в слышимую область. Родоначальником ДНК музыки можно по праву считать американского биолога Дэвида Димера (David Deamer), который первым разработал алгоритм написания ДНК музыки на основе характеристики поглощения нуклеотидами света в инфракрасном спектре. На сегодняшний день ДНК музыкой профессионально занимаются несколько коллективов и композиторов, среди них — трио HUGO, композиторы Сьюзен Александер (Susan Alexjander), Стюарт Митчелл (Stuart Mitchell) и Тодд Бартон (Todd Barton). Полный обзор о ДНК музыке можно прочесть здесь[21].

В 2012 году в Московской Государственной консерватории был создан Центр междисциплинарных исследований музыкального творчества, одной из задач которого является применение методов биоинформатики для расширения музыкального пространства.

Примечания[править | править код]

  1. Goff S. P., Berg P. Construction of hybrid viruses containing SV40 and lambda phage DNA segments and their propagation in cultured monkey cells (англ.) // Cell : journal. — Cell Press, 1976. — Vol. 9, no. 4 PT 2. — P. 695—705. — PMID 189942.
  2. Houdebine L. Transgenic animal models in biomedical research (неопр.) // Methods Mol Biol  (англ.). — Т. 360. — С. 163—202. — PMID 17172731.
  3. Daniell H., Dhingra A. Multigene engineering: dawn of an exciting new era in biotechnology (англ.) // Curr Opin Biotechnol : journal. — 2002. — Vol. 13, no. 2. — P. 136—41. — PMID 11950565.
  4. Job D. Plant biotechnology in agriculture (англ.) // Biochimie  (англ.) : journal. — 2002. — Vol. 84, no. 11. — P. 1105—10. — PMID 12595138.
  5. Collins A., Morton N. Likelihood ratios for DNA identification (англ.) // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America : journal. — 1994. — Vol. 91, no. 13. — P. 6007—11. Архивировано 27 ноября 2007 года.
  6. Weir B., Triggs C., Starling L., Stowell L., Walsh K., Buckleton J. Interpreting DNA mixtures (англ.) // J Forensic Sci  (англ.) : journal. — 1997. — Vol. 42, no. 2. — P. 213—22.
  7. Jeffreys A., Wilson V., Thein S. Individual-specific 'fingerprints' of human DNA (англ.) // Nature. — Vol. 316, no. 6023. — P. 76—9.
  8. Colin Pitchfork — first murder conviction on DNA evidence also clears the prime suspect Архивировано 14 декабря 2006 года.
  9. DNA Identification in Mass Fatality Incidents. National Institute of Justice (сентябрь 2006). Архивировано 25 февраля 2012 года.
  10. Baldi, Pierre. Brunak, Soren. Bioinformatics: The Machine Learning Approach MIT Press (2001) ISBN 978-0-262-02506-5
  11. Gusfield, Dan. Algorithms on Strings, Trees, and Sequences: Computer Science and Computational Biology. Cambridge University Press, 15 January 1997. ISBN 978-0-521-58519-4.
  12. Sjölander K. Phylogenomic inference of protein molecular function: advances and challenges (англ.) // Bioinformatics : journal. — 2004. — Vol. 20, no. 2. — P. 170—179. Архивировано 11 октября 2008 года.
  13. Mount D. M. Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis (англ.). — 2. — Cold Spring Harbor Laboratory Press  (англ.), 2004. — ISBN 0-87969-712-1.
  14. Adleman L. Molecular computation of solutions to combinatorial problems (англ.) // Science : journal. — 1994. — Vol. 266, no. 5187. — P. 1021—4.
  15. Parker J. Computing with DNA (англ.) // EMBO Rep  (англ.) : journal. — 2003. — Vol. 4, no. 1. — P. 7—10.
  16. Ashish Gehani, Thomas LaBean and John Reif. DNA-Based Cryptography Архивная копия от 11 октября 2007 на Wayback Machine. Proceedings of the 5th DIMACS Workshop on DNA Based Computers, Cambridge, MA, USA, 14 — 15 June 1999
  17. Wray G. Dating branches on the tree of life using DNA (англ.) // Genome Biol  (англ.) : journal. — 2002. — Vol. 3, no. 1. — P. REVIEWS0001. Архивировано 24 сентября 2019 года.
  18. Андрей Ваганов, Алексей Лампси Царские останки: спор не окончен? Архивная копия от 29 сентября 2007 на Wayback Machine 2001-07-19
  19. Bhattacharya, Shaoni. «Killer convicted thanks to relative’s DNA». Архивная копия от 2 октября 2008 на Wayback Machine newscientist.com (20 April 2004). Accessed 22 Dec 06
  20. Ohno S., Ohno M. The all pervasive principle of repetitious recurrence governs not only coding sequence construction but also human endeavor in musical composition (англ.) // Immunogenetics (1986) : journal. — 1986. — Vol. 24, no. 2. — P. 71—78. Архивировано 19 июня 2017 года.
  21. Алексей Кашин. ДНК как музыка: новое слово в современном искусстве. Архивная копия от 8 апреля 2011 на Wayback Machine 2010-09-03