Задача о наибольшем пустом прямоугольнике ({g;gcg k ugnQkl,oyb hrvmkb hjxbkrikl,unty)
Задача о наибольшем пустом прямоугольнике[2][3] или задача о максимальном пустом прямоугольнике[4] — это задача поиска прямоугольника максимального размера, который следует разместить среди препятствий на плоскости. Существует несколько вариантов задачи, в зависимости от особенностей формулировки, в частности, от способов измерения «размера», области (типы препятствий) и ориентации прямоугольника.
Задачи такого вида возникают, например, задачах в автоматизации проектирования электроники, в разработке и проверке компоновки[англ.] интегральных схем[5].
Максимальный пустой прямоугольник (МПП) — это прямоугольник, который не содержит другой пустой прямоугольник. Каждая сторона МПП граничит с препятствием (в противном случае сторону можно было бы сдвинуть, увеличивая пустой прямоугольник). Приложение такого рода задач — перечисление «максимальных белых прямоугольников» в сегментации изображений при обработке изображений[англ.] и распознавании образов[6]. В контексте многих алгоритмов поиска наибольших пустых прямоугольников «максимальные пустые прямоугольники» являются кандидатами в решение, поскольку легко показать, например, что пустой прямоугольник наибольшей площади является максимальным пустым прямоугольником.
Классификация
[править | править код]В терминах измерений наиболее часто встречаются случаи максимального по площади пустого прямоугольника и пустого прямоугольника с наибольшим периметром[7].
Другая важная классификация — накладывается ли условие параллельности сторон осям, или стороны могут быть расположены произвольно.
Специальные случаи
[править | править код]Квадрат максимальной площади
[править | править код]Случай, когда искомый прямоугольник является квадратом со сторонами, параллельными осям, может быть рассмотрен с использованием диаграммы Вороного с метрикой для соответствующего множества препятствий, аналогично задаче о наибольшей пустой сфере. В частности, в случае точек внутри прямоугольника известен оптимальный алгоритм с временной сложностью [8].
Область: прямоугольник, содержащий точки
[править | править код]Задача, которую обсуждали Наамад, Ли и Шу в 1983[1], ставилась следующим образом: если дан прямоугольник A, содержащий n точек, нужно найти прямоугольник наибольшей площади, стороны которого параллельны прямоугольнику A, лежащий в прямоугольнике A и не содержащий какую-либо из данных точек. Наамад, Ли и Шу представили алгоритм с временной сложностью , где s — число допустимых решений, т.е. максимальных пустых прямоугольников. Они также доказали, что и дали пример, в котором s квадратично зависит от n. Позднее появились статьи, представляющие более совершенные алгоритмы для задачи.
Область: препятствия в виде отрезков
[править | править код]Задачу поиска пустых изотетных[9] прямоугольников среди изотетных[англ.] отрезков первым рассматривали Нарди и Бхаттачарья [10] в 1990[11]. Позднее была рассмотрена более общая задача поиска пустых изотетных прямоугольников с неизотетными препятствиями[10].
Обобщения
[править | править код]Более высокие размерности
[править | править код]В трёхмерном пространстве известны алгоритмы поиска наибольших пустых изотетных кубоидов[12].
См. также
[править | править код]- Наибольшая пустая сфера
- Минимальный ограничивающий параллелепипед, Минимальный ограничивающий прямоугольник[англ.]
Примечания
[править | править код]- ↑ 1 2 Naamad, Lee, Hsu, 1984, с. 267–277.
- ↑ Search Google Scholar for "largest empty rectangle" term usage .
- ↑ Search Google Scholar for "maximum empty rectangle" term usage .
- ↑ Search Google Scholar for "maximal empty rectangle" term usage .
- ↑ Ullman, 1984, с. Ch.9: Algorithms for VLSI Design Tools.
- ↑ Baird, Jones, Fortune, 1990, с. 820–825.
- ↑ Aggearwal, Suri, 1987, с. 278–290.
- ↑ Chazelle, Drysdale III, Lee, 1984, с. 43–54.
- ↑ Изотетный многоугольник — это многоугольник, стороны которого лежат на двух пучках прямых.
- ↑ 1 2 Nardy, Bhattacharya, 1994, с. 159-170.
- ↑ Nandy, Bhattacharya, Ray, 1990, с. 255–269.
- ↑ Nandy, Bhattacharya, 1998, с. 11–20.
Литература
[править | править код]- Jeffrey Ullman. Ch.9: Algorithms for VLSI Design Tools // Computational Aspects of VLSI. — Computer Science Press, 1984. — ISBN 0-914894-95-1.. Описываются алгоритмы для операций с многоугольниками, применяемыми для автоматизации разработки электроники (проверка правил, схема цепей, размещение итрассировка)
- Baird, H. S., Jones, S. E., Fortune, S.J. Image segmentation by shape-directed covers // Proc. 10th International Conference on Pattern Recognition. — 1990. — Т. 1. — С. 820–825. — doi:10.1109/ICPR.1990.118223.
- Alok Aggearwal, Subhash Suri. Fast algorithms for computing the largest empty rectangle // Proc. 3rd Annu. Symposium on Computational Geometry. — 1987. — С. 278–290. — doi:10.1145/41958.41988.
- Chazelle B., Drysdale III R. L., Lee D. T. Computing the largest empty rectangle // STACS-1984. — 1984. — Т. 166. — С. 43–54. — doi:10.1007/3-540-12920-0_4.
- Naamad A., Lee D. T., Hsu W.-L. On the Maximum Empty Rectangle Problem // Discrete Applied Mathematics. — 1984. — С. 267–277. — doi:10.1016/0166-218X(84)90124-0.
- Subhas C. Nardy, Bhargab B. Bhattacharya. Location of Largest Empty Rectangle among Arbitrary Obstacles // Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science / Thiagarajan P.S.. — 1994. — Т. 880. — (Lecture Notes in Computer Science).
- Subhas C Nandy, Bhargab B Bhattacharya, Sibabrata Ray. Efficient algorithms for identifying all maximal isothetic empty rectangles in VLSI layout design // Proc. FST & TCS – 10, Lecture Notes in Computer Science. — 1990. — Т. 437. — С. 255–269. — doi:10.1007/3-540-53487-3_50.
- Nandy S.C., Bhattacharya B.B. Maximal Empty Cuboids among Points and Blocks // Computers & Mathematics with Applications. — 1998. — Т. 36, вып. 3. — С. 11–20. — doi:10.1016/S0898-1221(98)00125-4.
Для улучшения этой статьи желательно:
|