Дискретная случайная величина (:nvtjymugx vlrcgwugx fylncnug)

Дискретная случайная величина — случайная величина, множество значений которой конечно или счётно^[1]. Значения дискретной случайной величины не содержат какой-либо непрерывный интервал на числовой прямой.

Примеры:

Любая случайная величина, принимающая целочисленные значения.
Моменты испускания альфа-частиц атомом радиоактивного элемента.

Способы определения

Пусть ξ — дискретная случайная величина, тогда есть несколько способов её определения:

Аналитический способ: $P(\xi =x_{k})=p_{k},k\in K$ ;
Табличный способ: $\xi ={\begin{pmatrix}x_{1}&x_{2}&...&x_{n}\\p_{1}&p_{2}&...&p_{n}\end{pmatrix}}$ ;
С помощью производящей функции вероятностей

\phi _{\xi }(z)=\sum _{k=0}^{\infty }P_{\xi }(k)z^{k}

,

где $\xi$ целочисленная случайная величина, принимающая в зависимости от случайного исхода одно из значений $k=0,1,2,...$ с соответствующими вероятностями $P_{\xi }(k)$ .

Пример задачи, приводящей к данному понятию

Рассмотрим стохастический эксперимент, состоящий в бросании игрального кубика с несмещенным центром масс, на каждой грани которого написано по одному из чисел: 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Результатом такого эксперимента будет какое-то число от одного до шести. В силу симметрии кубика у нас нет оснований считать, что какое-либо одно из чисел 1, 2, … , 6 будет выпадать чаще, чем другое, а потому вероятность выпадения каждого из чисел будет 1/6. Запишем соответствующую дискретную случайную величину ξ, характеризующую этот процесс:

Аналитический способ: $P(\xi =k)={\frac {1}{6}},k\in \{1,2,3,4,5,6\}$ ;
Табличный способ: $\xi ={\begin{pmatrix}1&2&3&4&5&6\\{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}\end{pmatrix}}$ .

Примеры распределений дискретных случайных величин

См. также

Литература

Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 8-е изд. — Μ.: Едиториал УРСС, 2005. — 448 с. — ISBN 5-354-01091-8.

Примечания

↑ Гнеденко Б. В., 2005, с. 118.

[_b175df1b40e0334a-1] Гнеденко Б. В., 2005, с. 118.

[1]