Джейнс, Эдвин Томпсон (:'ywuv, |;fnu Mkbhvku)

Перейти к навигации Перейти к поиску
Эдвин Томпсон Джейнс
англ. Edwin Thompson Jaynes
Дата рождения 5 июля 1922(1922-07-05)
Место рождения Уотерлу, Айова, США
Дата смерти 30 апреля 1998(1998-04-30) (75 лет)
Место смерти Сент-Луис, Миссури, США
Страна  США
Род деятельности физик, статистик, математик
Научная сфера статистическая физика, теория вероятности
Место работы Университет Вашингтона в Сент-Луисе
Альма-матер Принстонский университет
Научный руководитель Юджин Вигнер
Ученики George Bretthorst
Известен как ввёл принцип максимума энтропии
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Эдвин Томпсон Джейнс (англ. Edwin Thompson Jaynes; 5 июля 1922 — 30 апреля 1998) — американский физик, профессор физики в университете Вашингтона в Сент-Луисе. Его работы в основном посвящены статистической механике и обоснованию статистических методов. В 1957 Джейнс ввел принцип максимума информационной энтропии в термодинамике[1][2], как частный случай более общего байесовского подхода, подхода теории информации (хотя Джейнс утверждал, что эти идеи неявно присутствовали в работах Гиббса). Джейнс был также одним из первых, кто интерпретировал теорию вероятностей как расширение Аристотелевой логики.

В 1963 году совместно с Фредом Каммингсом предложил полностью квантовую модель эволюции двухуровневого атома в электромагнитном поле. Эта модель теперь известна как модель Джейнса-Каммингса.

Таким образом, Джейнс показал фундаментальную связь между теорией информации, статистической термодинамикой и квантовой механикой, что в дальнейшем привело к появлению понятия Цифровая физика.

Одним из направлений деятельности Джейнса являлось построение логических принципов, позволивших бы приписывать априорные вероятности распределениям вероятности (см. принцип максимума энтропии, принцип трансформации групп[3][4] и принцип индифферентности[англ.] Лапласа).

В своей последней книге, Probability Theory: The Logic of Science Джейнс собрал различные взгляды на байесовскую вероятность и статистические методы и противопоставил преимущества байесовского метода перед другими подходами. Эта книга была издана уже посмертно в 2003 Cambridge University Press на основании недописанной рукописи под редакцией Larry Bretthorst.

Примечания

[править | править код]
  1. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics Архивная копия от 14 мая 2011 на Wayback Machine, Physical Review 106:620
  2. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics II Архивная копия от 14 мая 2011 на Wayback Machine, Physical Review 108:171
  3. E. T. Jaynes (1968) Prior Probabilities Архивная копия от 20 июля 2011 на Wayback Machine, IEEE Trans. on Systems Science and Cybernetics SSC-4:227
  4. E. T. Jaynes (1973) The Well-Posed Problem Архивная копия от 12 августа 2011 на Wayback Machine, Found. Phys. 3:477