Дерево Хоайна (:yjyfk }kgwug)
Дерево Хоайна — это остовное дерево заданного графа со свойством, что в оставшемся графе число связных компонент с нечётным числом рёбер как можно меньше[1]. Деревья названы именем Нгуен Хюи Хоайна, который использовал их для описания клеточных вложений заданного графа, имеющих наибольший возможный род[2].
Дерево Хоайна и род вложения
[править | править код]Согласно результатам Хоайна, если является деревом Хоайна и число рёбер в компонентах равно , то максимальный род вложения равен [1][2].
Любая из этих компонент, имеющая рёбер, может быть разбита на рёберно непересекающихся путей длиной два, при этом, возможно, останется одно ребро[3].
Вложение с максимальным родом может быть получено из планарного вложения Хоайна путём добавления каждого пути длиной два так, что это добавление увеличивает род на единицу[1][2].
Сложность вычислений
[править | править код]Дерево Хоайна и вложение с максимальным родом, полученное из него, может быть найдено в любом графе за полиномиальное время путём преобразования к более общей вычислительной задаче на матроидах, задаче чётности матроида[англ.] для линейных матроидов[англ.][1][4].
Примечания
[править | править код]- ↑ 1 2 3 4 Lowell W. Beineke, Robin J. Wilson. Topics in topological graph theory. — Cambridge University Press, Cambridge, 2009. — Т. 128. — С. 36. — (Encyclopedia of Mathematics and its Applications). — ISBN 978-0-521-80230-7. — doi:10.1017/CBO9781139087223.
- ↑ 1 2 3 Nguyen Huy Xuong. How to determine the maximum genus of a graph // Journal of Combinatorial Theory. — 1979. — Т. 26, вып. 2. — С. 217–225. — doi:10.1016/0095-8956(79)90058-3.
- ↑ David P. Sumner. Graphs with 1-factors // Proceedings of the American Mathematical Society. — American Mathematical Society, 1974. — Т. 42, вып. 1. — С. 8–12. — doi:10.2307/2039666. — .
- ↑ Merrick L. Furst, Jonathan L. Gross, Lyle A. McGeoch. Finding a maximum-genus graph imbedding // Journal of the ACM. — 1988. — Т. 35, вып. 3. — С. 523–534. — doi:10.1145/44483.44485.
Для улучшения этой статьи желательно:
|
На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. |