Геостатистика (Iykvmgmnvmntg)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Геостати́стика — наука и технология для анализа, обработки и представления пространственно-распределенной (или пространственно-временной) информации с помощью статистических методов[1]. Геостатистика моделирует распределение объектов, явлений и процессов в географическом пространстве.

Предмет анализа

[править | править код]

Предметом анализа геостатистики являются пространственные переменные (или регионализованные  — regionalised variables), что аналогично переменной с координатной привязкой. В качестве примера пространственных переменных можно привести: количество осадков, плотность населения в некоторой географической области, мощность геологической формации, плотность загрязнения почвы, среднее потребление электроэнергии в определенный час и т. п. Пространственные переменные не следует путать со случайными величинами, используемыми в обычной статистике[1].

Основным свойством регионализованных переменных является пространственная непрерывность. Она существует в большинстве геофизических явлений и выражает степень изменения переменной в пространстве. Пространственная непрерывность имеет статистический характер — обычно наблюдается непрерывность в среднем: когда точка X стремится к X0 лишь среднее значение | f(X) - f(X0) |2 стремится к нулю[2]. Другими словами, объекты, явления и процессы, которые расположены ближе в пространстве, являются более подобными между собой по сравнению с теми, которые более удалены друг от друга.

Вариограмма в геостатистике служит для количественного описания пространственной непрерывности и моделирования пространственной корреляции. График вариограммы показывает зависимость между дисперсией признака в определенных местоположениях и расстоянием между последними. Эта зависимость используется для предсказания значений в других местоположениях методом кригинга, то есть при пространственной интерполяции. Например, по известным значениям высоты земной поверхности в некоторых точках, можно определить значения в неизвестных точках между ними.

Историческая справка

[править | править код]

[3] Первым применил геостатистику южно-африканский инженер Дэни Криг (Danie Krige) совместно с Хербертом Сичелом (Herbert Sichel) на золоторудном руднике Витватерсранд (Witwatersrand) в ЮАР[4]. В честь Дэни Крига назван один из основных методов геостатистического оценивания — кригинг. Французский ученый Жорж Матерон обратил внимание на работы Крига и разработал геостатистический подход, как теорию регионализиванных (пространственных) переменных, для анализа данных о природных ископаемых (горнорудное дело)[1]

[5] Независимо от них и практически в это же время Л. С. Гандиным была сформулирована теория оптимальной интерполяции для объективного анализа метеополей, которая включала основы геостатистической теории[6][7]

Области приложения

[править | править код]

Современная геостатистика быстро развивается и спектр её применения весьма широк — от традиционного использования в области добычи природных ископаемых (руда, нефть, газ) до приложений в экономике, финансах, климатологии, почвоведении, экологии, эпидемиологии, и многих других естественных и социальных науках[1].

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ 1 2 3 4 В. Демьянов, Е. Савельева (2010) «Геостатистика: теория и практика», Наука. Дата обращения: 2 декабря 2011. Архивировано 27 декабря 2014 года.
  2. ↑ Матерон Ж. (1968) Основы прикладной геостатистики. «Мир».
  3. ↑ Армстронг М. (1998) Основы линейной геостатистики, (перевод с англ.)
  4. ↑ Krige, Danie G. (1951). «A statistical approach to so.me basic mine valuation problems on the Witwatersrand». J. of the Chem., Metal. and Mining Soc. of South Africa 52 (6): 119—139
  5. ↑ Matheron, G. 1962. Traité de géostatistique appliquée. Tome 1, Editions Technip, Paris, 334 pp.
  6. ↑ Гандин Л. С. Задача об оптимальной интерполяции. Тр. Глав, геофиз. обсерв. 1959. Т. 99. С. 67-75.
  7. ↑ Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей. Гидрометиоздат, 1963.— 118 с.

Дополнительная информация

[править | править код]
  1. Программное обеспечение Geostatistical Software Tool Владимира Мальцева.  (недоступная ссылка с 13-05-2013 [4234 дня] — история)
  2. Пакет прикладных программ Геостат офис в книге M. Kanevski & M.Maignan Analysis and Modelling of Spatial Environmental Data. (недоступная ссылка)

Библиография на русском языке

[править | править код]
  1. Матерон Ж. (1968) Основы прикладной геостатистики. «Мир», (перевод с фр.)
  2. Давид М. (1980) Геостатистические методы при оценке запасов руд, «Недра», Ленинград, (перевод с англ.)
  3. Дэвис Дж. С. (1990) Статистический анализ данных в геологии, «Недра», в 2х тт. (перевод с англ.) (недоступная ссылка)
  4. Армстронг М. (1998) Основы линейной геостатистики, (перевод с англ.)
  5. Каневский М. Ф., Демьянов В. В., Савельева Е. А., Чернов С. Ю., Тимонин В. А. (1999) Элементарное введение в геостатистику, серия Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, № 11, ВИНИТИ, Москва.
  6. Капутин Ю. Е. (2002) Горные компьютерные технологии и геостатистика, «Недра», Санкт-Петербург. (недоступная ссылка)
  7. Дюбрул О. (2002) Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных, EAGE, (перевод с фр.)
  8. Геостатистика и география почв (2007) под ред. Красильникова П. В., М.: Наука.
  9. Закревский К. Е.(2009) Геологическое 3D моделирование. М.: ООО «ИПЦ Маска».
  10. Демьянов В., Савельева Е. (2010) Геостатистика: теория и практика М.: «Наука».
  11. Закревский К. Е. (2011) Практикум по геологическому 3D моделированию, EAGE.
  12. Щеглов В. И. Практические методы крайгинга, Москва, 1989
  13. Щеглов В. И. Геостатистические методы анализа и оценки месторождений, Новочеркасск, 2012
  14. Геостатистика: теория и практика. Автор(ы):. Демьянов В.В. , Савельева Е.А. Издание: Наука, Москва, 2010 г., 327 стр.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Геостатистика&oldid=139112728