Аланинаминотрансфераза (Glgunugbnukmjguvsyjg[g)

Перейти к навигации Перейти к поиску
Глутамат-пируват-трансаминаза
Обозначения
Символы GPT
Entrez Gene 2875
HGNC 4552
OMIM 138200
RefSeq NM_005309
UniProt P24298
Другие данные
Шифр КФ 2.6.1.2
Локус 8-я хр. , 8q24.2 -qter
Логотип Викиданных Информация в Викиданных ?

Аланинаминотрансфераза (АЛТ, АлАт) — эндогенный фермент из группы трансфераз, подгруппы аминотрансфераз (трансаминаз), широко используемый в медицинской практике для лабораторной диагностики повреждений печени.

Диагностическое значение АЛТ

[править | править код]

Аланинаминотрансфераза синтезируется внутриклеточно, и в норме лишь небольшая часть этого фермента попадает в кровь. При повреждении печени (при гепатитах, циррозе печени) в результате цитолиза (разрушения клеток) этот фермент попадает в кровь, что выявляется лабораторными методами. Уровень этой трансаминазы может повышаться также при инфаркте миокарда и других состояниях[1][уточнить].

Повышение АЛТ, превышающее повышение аспартатаминотрансферазы (АСТ), характерно для повреждения печени; если же показатель АСТ повышается больше, чем повышается АЛТ, то это, как правило, свидетельствует о проблемах клеток миокарда (сердечной мышцы).[источник не указан 686 дней]

Повышение активности АЛТ и (или) АСТ может быть вызвано приемом некоторых лекарственных средств вследствие токсического влияния на печень. Также повышение АЛТ может быть маркером различных болезней печени, например, дефицита лизосомной кислой липазы.[источник не указан 686 дней]

В 2020 году исследователи обнаружили, что повышение уровня АЛТ в крови может предсказать развитие острого респираторного дистресс-синдрома у людей, заражённых коронавирусной инфекцией COVID-19[2].

Снижение активности АЛТ в плазме крови возможно при почечной недостаточности, дефиците пиридоксина, после повторных процедур гемодиализа, во время беременности[1].

Аланинтрансаминаза

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 Камышников, В. С. Клинические лабораторные тесты от А до Я и их диагностические профили : справ. пособ . — 3-е изд. — М. : МЕДпресс-информ, 2007. — 320 с. — ББК Р345я22. — ISBN 5-98322-338-0.
  2. Jiang, X., Coffee, M., Bari, A., Wang, J., Jiang, X., et al. (2020). Towards an Artificial Intelligence Framework for Data-Driven Prediction of Coronavirus Clinical Severity. CMC-Computers, Materials & Continua, 63(1), 537–551. doi:10.32604/cmc.2020.010691