TinEye (TinEye)
TinEye | |
---|---|
![]() Главная страница сайта TinEye после авторизации | |
URL | tineye.com |
Коммерческий | да |
Тип сайта | поисковая система |
Регистрация | не обязательна |
Владелец | Idée Inc. |
Создатель | Idée Inc. |
Начало работы | 6 мая 2008[1] |
Текущий статус | активен |
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/ae/Tineye_building%2C_2022_08_10_%2852277148258%29.jpg/203px-Tineye_building%2C_2022_08_10_%2852277148258%29.jpg)
TinEye (произносится [тин ай]) — поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. Создана канадской компанией Idée Inc. 6 мая 2008 года[1].
История
[править | править код]С помощью TinEye была установлена личность неизвестного солдата по фотографии, сделанной в Нормандии. Удалось найти файл на одном из американских сайтов с полным списком изображённых на фотографии людей[2].
Характеристики
[править | править код]TinEye позволяет находить в Интернете изображения, похожие на изображение-образец. Для получения результата в качестве образца достаточно даже миниатюры файла с низким разрешением[2]. Поисковый индекс TinEye насчитывает свыше 46 млрд изображений[3].
Имеются плагины для браузеров Firefox, Internet Explorer, Opera и Google Chrome[4], а также букмарклет для любых браузеров[5][6].
По заявлениям, в будущем планируется возможность подписки на уведомления о появлении в Интернете новых копий изображения и одновременный поиск по нескольким изображениям[2]
Дополнительная информация
- Google Images:[7] Google предлагает официальное приложение «Изображения» для iOS и Android. Он обеспечивает беспрепятственный доступ ко всем функциям Google Images, включая инструмент обратного поиска изображений. Вы можете начать поиск с помощью фотопленки или веб-страницы, чтобы узнать, где еще в Интернете появляется фотография. Bing Image Match:[7] приложение
Microsoft Bing Image Match, обеспечивает быстрый и точный поиск изображений в базе данных Bing, содержащей более 11 миллиардов изображений. Вы можете импортировать фотографии из фотопленки или использовать камеру, чтобы сделать новую фотографию для поиска.
Яндекс.Картинки.[7] Приложение Яндекс.Картинки делает поиск изображений очень доступным благодаря простому рабочему процессу «наведи и снимай». Вы можете открыть приложение, включить доступ к камере и сделать снимок или выбрать его на своем устройстве. Приложение отображает веб-сайты, социальные сети и другие места, где ваше изображение появляется, с помощью Яндекса, ведущей поисковой системы в России.
Labnol:[7] этот оптимизированный инструмент от веб-эксперта Амита Агарвала объединяет результаты из Google, Bing, Yandex, TinEye и Baidu в одном месте для удобного просмотра. Он обеспечивает поиск в один клик и расширения для браузера, что делает его чрезвычайно удобным. Благодаря подсказке «Страницы, использующие это изображение», вы можете быстро оценить распространенность изображения. Проект идентификации изображения: предлагается лабораторией компьютерного зрения Университета Калифорния, Сан-Диего, этот инструмент поиска изображений предоставляет подробную информацию о содержании изображения. Вместо простого поиска дубликатов он выделяет объекты, места, текст и многое другое, найденное на фотографии, предоставляя ценные подсказки для отслеживания исходного источника и владельца изображения.
IQDB.org: IQDB[7] — это простая поисковаистема по обратным изображениям, которая проверяет широкий спектр досок изображений и галерей для выявления дубликатов. Он позволяет указать точный размер изображений, предотвращая путаницу с миниатюрами или правками
Примечания
[править | править код]- ↑ 1 2 TinEye Releases Архивная копия от 17 июля 2011 на Wayback Machine (Дата обращения: 21 июля 2009)
- ↑ 1 2 3 «Специализированный поиск по изображениям, возможно, появится уже в сентябре» Архивировано 8 января 2013 года. — Компьюлента, Илья Ульянов, 19 августа 2008
- ↑ TinEye FAQ: How many images are in TinEye's search index? Архивная копия от 4 февраля 2011 на Wayback Machine (Дата обращения: 29 апреля 2011)
- ↑ TinEye Reverse Image Search (Google Chrome Extensions) . Дата обращения: 28 мая 2010. Архивировано 3 декабря 2010 года.
- ↑ Browser Plug-Ins — TinEye Архивная копия от 24 июня 2009 на Wayback Machine (Дата обращения: 21 июля 2009)
- ↑ Bookmarklet — TinEye Архивная копия от 25 декабря 2010 на Wayback Machine (Дата обращения: 21 июля 2009)
- ↑ 1 2 3 4 5 20 Most Used Reverse Image Search Engines Websites and Apps for Better Image Sourcing (2023) . www.linkedin.com. Дата обращения: 10 ноября 2023. Архивировано 10 ноября 2023 года.
Ссылки
[править | править код]- TinEye.com (англ.)
- Интересные примеры поисковых запросов TinEye (англ.)