PPAML (PPAML)
![]() | Эта статья во многом или полностью опирается на неавторитетные источники, что может вызвать сомнения в нейтральности и проверяемости представленной информации. |
PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning)[1][2] — Исследовательская программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, посвящённая вероятностному программированию для решения задач машинного обучения. По словам руководителя программы Кэтлин Фишер (Dr. Kathleen Fisher), — DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».
Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине, финансах, у военных. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно «изобретать велосипеды», раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.
Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название Вероятностное программирование — (Probabilistic Programming). Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток.
Цели программы
[править | править код]Основные задачи PPAML:
- Радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения;
- Снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных приложений;
- Усовершенствование базовых алгоритмов машинного обучения;
- Максимальное использование современных аппаратных технологий — многоядерных процессоров и GPU, облачных вычислений;
- Создание и стандартизация API для связи элементов инфраструктуры машинного обучения в единую систему.
Программа PPAML началась в марте 2013 года и рассчитана на 46 месяцев.[3]
Краткое описание программы:[4] [5].
См. также
[править | править код]Примечания
[править | править код]- ↑ Захабренные / Всё / Искусственный интеллект / Хабрахабр . Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ 2013/03/19 DARPA Envisions the Future of Machine Learning . Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning (PPAML) . Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ FBO.gov has moved . fbohome.sam.gov. Дата обращения: 12 сентября 2020. Архивировано 8 мая 2022 года.
- ↑ FBO.gov has moved . fbohome.sam.gov.
Ссылки
[править | править код]- PPAML - программа, направленная на создание компьютеров, способных самообучаться (оригинал: DARPA envisions the future of machine learning, March 22, 2013, Kurzweil Accelerating Intelligence)
Это заготовка статьи об информационных технологиях и вычислительной технике. Помогите Википедии, дополнив её. |
![]() | На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. |