ID3 (алгоритм) (ID3 (glikjnmb))

Перейти к навигации Перейти к поиску

Алгоритм ID3 — один из алгоритмов для построения дерева принятия решений. Разработан Джоном Р. Квинланом (англ. John R. Quinlan). Впоследствии Квинлан создал усовершенствованную версию — алгоритм C4.5.

  1. Взять все неиспользованные признаки и посчитать их энтропию относительно тестовых образцов
  2. Выбрать признак, для которого энтропия минимальна (а информационная выгода соответственно максимальна)
  3. Сделать узел дерева, содержащий этот признак

Алгоритм следующий:

ID3(Таблица примеров, Целевой признак, Признаки)

  1. Если все примеры положительны, то возвратить узел с меткой «+».
  2. Если все примеры отрицательны, то возвратить узел с меткой «-».
  3. Если множество признаков пустое, то возвратить узел с меткой, которая больше других встречается в значениях целевого признака в примерах.
  4. Иначе:
    1. A — признак, который лучше всего классифицирует примеры (с максимальной информационной выгодой).
    2. Создать корень дерева решения; признаком в корне будет являться .
    3. Для каждого возможного значения ():
      1. Добавить новую ветвь дерева ниже корня с узлом со значением
      2. Выделить подмножество примеров, у которых .
      3. Если подмножество примеров пусто, то ниже этой новой ветви добавить узел с меткой, которая больше других встречается в значениях целевого признака в примерах.
      4. Иначе, ниже этой новой ветви добавить поддерево, вызывая рекурсивно ID3(, Целевой признак, Признаки)
  5. Возвратить корень.

Литература

[править | править код]
  • Паклин Н.Б., Орешков В.И. Глава 9. // Бизнес-аналитика: от данных к знаниям(+CD): Учебное пособие. 2-е изд.. — СПб.: Питер, 2013. — С. 444-459. — ISBN 978-5-459-00717-6.