G-критерий Кохрена (G-tjnmyjnw Tk]jyug)

Перейти к навигации Перейти к поиску

G-критерий Кохрена (англ. Cochran’s C test[1]) — используют при сравнении трёх и более выборок одинакового объёма .

Расхождение между дисперсиями считается случайным при выбранном уровне значимости , если:

где  — квантиль случайной величины при числе суммируемых дисперсий и числе степеней свободы .

Использование на практике

[править | править код]

При L сериях измерений M образцов, в каждой из которых было проведено N единичных измерений ( — i-е значение (измерение) в l-й серии для m-го образца), вычисляется G-критерий Кохрена для m-го образца: , где  — выборочная дисперсия m-го образца в l-ой серии измерений, вычисляемая по формуле: ,  — среднее значение измерения m-го образца в l-ой серии измерений:

Полученное значение сравнивается с табличным значением для числа степеней свободы и выбранной доверительной вероятности P (например, P=0,95).

Если , дисперсия считается однородной, в противном случае — неоднородной[2][3][4][5][6][7].

Примечания

[править | править код]
  1. Cochran’s C Test Statistic – What, Why and How. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
  2. РМГ61-2010 «Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа». Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 20 сентября 2018 года.
  3. Дёрффель К. Статистика в аналитической химии / Н. С. Ахметов; пер. с англ. А. Б. Васильева. — М.: Мир, 1994. — С. 200. — 268 с. — ISBN 5-03-002799-8.
  4. Лекция «Основы теории случайных ошибок и методов оценки случайных погрешностей в измерениях». Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
  5. Методы и средства исследований. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
  6. Методы планирования и обработки результатов инженерного эксперимента. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.
  7. Критерий Кохрена. Дата обращения: 9 февраля 2019. Архивировано 10 февраля 2019 года.