eOn (eOn)
| eOn | |
|---|---|
 | |
| Платформа | BOINC |
| Объём загружаемого ПО | 5 МБ |
| Объём загружаемых данных задания | ? Б |
| Объём отправляемых данных задания | 70—900 КБ |
| Объём места на диске | 7 МБ |
| Используемый объём памяти | 16 МБ |
| Графический интерфейс | нет |
| Среднее время расчёта задания | 2—30 мин |
| Deadline | 1 день |
| Возможность использования GPU | нет |
 Медиафайлы на Викискладе | |
eOn (англ. eon — вечность) — проект добровольных вычислений, построенный на платформе BOINC. Целью проекта является моделирование эволюции молекулярных процессов (химические реакции, диффузия) с использованием метода Монте-Карло, вызывающее интерес в теоретической химии, физике конденсированного состояния и материаловедении. По сравнению с колебаниями атомов кристаллической решётки рассматриваемые процессы являются достаточно редкими (встречаются на несколько порядков реже), поэтому прямое моделирование, отслеживающее каждое движение атома, потребовало бы несколько тысяч лет вычислительного времени. На платформе BOINC вычисления в рамках проекта стартовали в сентябре 2010 года [1]. Проект поддерживается исследовательской группой Хенкельмана (англ. Henkelman Research Group) [2] из Техасского университета в Остине.
Научные достижения
[править | править код]Одним из ожидаемых результатов проекта является синтез новых катализаторов.
Примечания
[править | править код]- ↑ BOINCstats | eOn — Credit overview (недоступная ссылка)
- ↑ Архивированная копия. Дата обращения: 14 сентября 2010. Архивировано 12 июня 2010 года.
Литература
[править | править код]- Kristján Jónasson. Applied Parallel and Scientific Computing: 10th International Conference, PARA 2010, Reykjavík, Iceland, June 6-9, 2010, Revised Selected Papers. — Springer Science & Business Media, 2012. — P. 38. — ISBN 978-3-642-28144-0.
Ссылки
[править | править код] | Эта статья или раздел нуждается в переработке. |
- Список проектов на платформе BOINC
- Официальный сайт проекта
- Описание научной составляющей проекта
- Все Российские команды (недоступная ссылка)
- Все Российские участники (недоступная ссылка)
- Lijun Xu, Donghai Mei and Graeme Henkelman, Adaptive kinetic Monte Carlo simulation of methanol decomposition on Cu(100), J. Chem. Phys., 131, 244520 (2009)
- A. Pedersen, G Henkelman, J. Schiøtz, and H. Jónsson, Long time scale simulation of a grain boundary in copper, New J. Phys. 11, 073034 (2009)
- Donghai Mei, Lijun Xu and Graeme Henkelman, Potential energy surface of methanol decomposition on Cu(110), J. Phys. Chem. C 113, 4522 (2009)
- Lijun Xu and Graeme Henkelman, Adaptive kinetic Monte Carlo for first-principles accelerated dynamics, J. Chem. Phys. 129, 114104 (2008)
- Graeme Henkelman and Hannes Jónsson, Multiple time scale simulations of metal crystal growth reveal importance of multi-atom surface processes, Phys. Rev. Lett., 90, 116101, (2003)
- Graeme Henkelman and Hannes Jónsson, Long time scale kinetic Monte Carlo simulations without lattice approximation and predefined event table, J. Chem. Phys., 115, 9657 (2001)
Обсуждение в форумах:
- distributed.ru
- distributed.org.ua
- boinc.ru (недоступная ссылка)
См. также
[править | править код] | Для улучшения этой статьи желательно:
|
