Artisto (Artisto)

Перейти к навигации Перейти к поиску
У этого термина существуют и другие значения, см. Артист.
Artisto
Логотип программы Artisto
Тип приложение для обработки видеороликов
Автор Mail.Ru Group
Разработчик Mail.Ru Group.
Операционные системы iOS 8.0 или новее;[1]
Android 4.1 или новее[2]
Языки интерфейса английский, русский
Первый выпуск 29 июля 2016 года
Последняя версия 1.7 (8 сентября 2016 года)
Состояние Активное
Лицензия Freeware
Сайт artisto.my.com

Artisto — приложение для художественной обработки видео и фото на основе алгоритмов нейронных сетей, созданное в 2016 году специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group.

В настоящий момент приложение работает с видеороликами длиной не более 10 секунд[3] и предоставляет пользователю 21 фильтр[4][5], среди которых есть фильтры, основанные на творчестве известных художников (Blue-Dream — Пабло Пикассо), тематические (Rio-2016 — посвящённый Олимпийским играм 2016 года в Рио-де-Жанейро) и прочие. Приложение работает как с готовыми видео, так и с записанными с помощью самого приложения.

История

[править | править код]

Впервые информация о приложении появилась на личной странице Анны Артамоновой — вице-президента Mail.ru Group 29 июля 2016 года[6]. На момент публикации сообщения, была доступна версия только для устройств работающих на Android. По словам Анны, разработка первой версии приложения заняла всего 8 дней. Позже, 31 июля приложение появилось в AppStore для бесплатного скачивания[7].

На момент выхода приложения и до настоящего момента, Artisto является единственным в мире мобильным приложением, обеспечивающим возможность художественной обработки видеороликов на основе алгоритмов нейронных сетей[8]. Подобный функционал в ближайшее время обещают реализовать разработчики приложения Prisma[9].[10]

Приложение быстро получило признание и начало активно использоваться как брендами (например, корейская автомобилестроительная компания Kia Motors), так и популярными певцами и музыкантами[11].

По данным независимой системы аналитики App Annie, в течение первых двух недель на рынке, приложение вошло в ТОП самых скачиваемых в девяти странах[12].

В конце августа 2016 года вышло обновление, в котором пользователи получили возможность создавать короткие зацикленные видео (аналогично программе Boomerang) и также накладывать на них фильтры по выбору[13].

Последнее обновление программы добавило возможность редактировать не только видео, но и отдельные фотографии.

Технология

[править | править код]

Впервые о переносе стиля с картин известных художников на обычные фотографии заговорили в сентябре 2015 года после выхода статьи Леона Гатиса «A Neural Algorithm of Artistic Style»[14], в которой он подробно описал алгоритм. Его существенным недостатком является медленная скорость работы, которая измеряется десятками секунд в зависимости от настроек алгоритма.

В марте 2016 года вышла статья российского исследователя Дмитрия Ульянова, который придумал, как ускорить генерацию стилизованной картинки за счет обучения дополнительной нейронной сети-генератора[15]. С помощью данного подхода можно добиться генерации стилизованного изображения за десятки миллисекунд. Спустя 17 дней после выхода статьи Ульянова выходит статья Джастина Джонсана с идентичной идей[16], отличие лишь в структуре сети-генератора.

Приложение Artisto создано на основе этих open-source технологий, которые в процессе разработки были усовершенствованы специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group для ускорения обработки видео и улучшения его качества[17].

См. также

[править | править код]

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Artisto – Video Editor with Unique Art Filters and Movie Effects. Itunes.apple.com (31 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 24 сентября 2016 года.
  2. ↑ Artisto арт-фильтры для видео. play.google.com (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 8 января 2017 года.
  3. ↑ Artisto app is like Prisma for video, turning videos into instant art. mashable.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
  4. ↑ Ivan Mehta. Meet Prisma's Competitors In Photos And Video: Alter And Artisto. huffingtonpost.in (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано из оригинала 14 августа 2016 года.
  5. ↑ Uzair Ahmad. Give Artistic look like Prisma to your Videos using Artisto Android App. teamandroid.com (14 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 16 января 2017 года.
  6. ↑ Mail.Ru Group разработал аналог Prisma для обработки видео. kommersant.ru (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
  7. ↑ Mail.Ru Group выпустила первое приложение для художественной обработки видео с помощью нейросетей. mail.ru (1 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 25 августа 2016 года.
  8. ↑ Onsa Mustafa. Artisto- A Video Editing App Uses Neural Network Similar to Prisma. phoneworld.com.pk (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 22 августа 2016 года.
  9. ↑ Приложение Prisma научат обрабатывать видео. lenta.ru (27 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 16 сентября 2016 года.
  10. ↑ Hina ch. Artisto- Ufone SMS Packages. packagespoint.com (10 августа 2019). Дата обращения: 12 октября 2019. Архивировано 9 октября 2019 года.
  11. ↑ On the steps of Prisma: Mail.Ru Group applies neural network technologies to videos. ewdn.com (4 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
  12. ↑ Artisto – видеоредактор с арт-эффектами для красивого видео. appannie.com (30 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
  13. ↑ В Artisto появилась возможность снимать короткие «зацикленные» видео. cnews.ru (26 августа 2016). Дата обращения: 15 сентября 2016. Архивировано 28 октября 2016 года.
  14. ↑ Gatys L. A., Ecker A. S., Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2015. — 26 August. Архивировано 22 августа 2016 года.
  15. ↑ Ulyanov D, Lebedev V., Vedaldi A., Lempitsky V. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2016. — 10 March. Архивировано 22 августа 2016 года.
  16. ↑ Ulyanov D, Johnson J., Alahi A., Fei-Fei L. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution (англ.) // Department of Computer Science, Stanford University : журнал. — 2016. — 27 March. Архивировано 22 августа 2016 года.
  17. ↑ Mail.ru launches video-filter app Aristo to compete with Prisma. venturebeat.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 августа 2016 года.

Ссылки

[править | править код]
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Artisto&oldid=125244992