Цифровой износ (Ensjkfkw n[ukv)
 | Значимость предмета статьи поставлена под сомнение. |
Цифровой износ - потеря потребительских свойств цифрового документа (материала) в процессе эксплуатации, в том числе искажение оригинала в процессе копирования. Как и в случае с техникой, цифровой износ зависит от условий и режимов эксплуатации. [1]
При переходе от аналоговых технологий хранения информации к цифровым, были ожидания того, что информация будет храниться вечно и передаваться без искажений. Однако, в результате цифровизации стало понятно, что используемые технологии не гарантируют неизменности цифровых объектов. В течение всего жизненного цикла цифровые объекты могут подвергаться искажениям. Данное явление не связано с какой-то конкретной цифровой технологией и является аналогом физического износа, который возникает в результате взаимодействия физического объекта с различными физическими факторами. Явление цифрового износа было продемонстрировано Михаилом Елисейкиным на примере фотохостингов, и им же был предложен термин "цифровой износ". [2] В 2022 году термин был зафиксирован в словаре в монографии "Цифровизация начальной школы: сеанс одновременной игры" [1]
Проблемы связанные с цифровым износом отмечаются не только в бытовом использовании, но и при решении научных задач. Например, при диагностике онкологических заболеваний [3] и машинном обучении [4]
Ссылки
[править | править код]- ↑ 1 2 Н. А. Заиченко, Л. И. Заиченко. Цифровизация начальной школы: сеанс одновременной игры : Монография / Под общей редакцией О.Е. Лебедева, Н.А. Заиченко.. — Санкт-Петербург: Северо-Западный институт управления – филиал РАНХиГС, 2022. — С. 273. — 282 с. ; ил. с. — ISBN 978-5-89781-751-1.
- ↑ В. Р. Лабинцева, А. П. Овчаров, Д. А. Замотайлова. Причины утраты данных: цифровой износ и «обесценивание» контента // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития : сборник материалов XIII международного форума, Краснодар, 13–18 июля 2020 года. — 2020. — С. 157-160.
- ↑ Н.А.Горбань, к.м.н. Возможности цифровых технологий в морфологической практике ( Научно-практическая конференция «Рак молочной железы» ). Российское Общество Онкопатологов (23 октября 2021). Дата обращения: 29 мая 2024. Архивировано 29 мая 2024 года.
- ↑ Бондаренко В.И., Федчук А.В. Применение методов глубокого обучения для повышения качества изображения // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки.. — 2022. — № 4. — С. 39–44. — ISSN 2663-4228. Архивировано 29 мая 2024 года.