Семантометрия (Vybgumkbymjnx)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Семанотометрия — метод для оценки научного исследования, предложенный Петром Кнотом и Драгомирой Германновой. Метод построен на предположении, что для оценки значимости публикации нужен полный текст[1][2]. В отличие от существующих библиометрии, вебометрики, альтметрии и других семантометрия не берёт во внимание измерение числа взаимодействий в сети научной коммуникации.

Гипотеза семантометрии утверждает, что значимость публикации А может определяться на основе семантической дистанции между публикациями, на которые ссылается А, и публикациями, которые ссылаются на А. В основе гипотезы лежит понимание того, как исследование полагается на существующее знание, чтобы создать новое знание, на котором в свою очередь можно будет построить ещё новые знания. Публикация вносит некий вклад в науку, если она создаёт связь между тем, что уже известно, и чем-то новым, которое можно будет развивать на основе этого знания. Публикация вносит высокий вклад, если она создаёт связь между более отдалёнными друг от друга областями науки.

Статья с высоким вкладом по методу семантометрии не нуждается в широком цитировании, однако, она должна подтолкнуть к изменениям в своей области или даже определять новую область. Например, это может быть внесение изменений в словарь в результате какой-то публикации[3].

Примечания[править | править код]

  1. Knoth, Petr; Herrmannova, Drahomira (2014). "Towards Semantometrics: A New Semantic Similarity Based Measure for Assessing a Research Publication's Contribution". D-Lib Magazine. 20 (11/12). doi:10.1045/november2014-knoth. Архивировано из оригинала 30 октября 2020. Дата обращения: 19 августа 2016.
  2. Verena Weigert. Towards Full-Text Based Research Metrics: Exploring Semantometrics. Library & Scholarly Futures. JISC (Joint Information Systems Committee) (13 июня 2016). Дата обращения: 19 августа 2016. Архивировано 31 октября 2020 года.
  3. Петр Кнот, Драгомира Германнова. К вопросу о семантометрии: новый критерий для оценки вклада научной публикации на основе семантического сходства // Международный форум по информатизации. — 2015. — Т. 40, № 1. — С. 3-8. — ISSN 0203-6460. Архивировано 31 октября 2020 года.