Ретрополяция (Jymjkhklxenx)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Ретрополяция, ретроспективное прогнозирование — действие, обратное прогнозированию: нахождение по известным значениям переменной её неизвестных значений в начале динамического ряда[1]. Ретрополяция применяется и как метод исследования прошлых условий на основе условий в настоящем, и как метод планирования текущих действий на основе представлений о желаемом будущем. Как метод исследования, ретрополяция исходит из текущих и недавних тенденций системы для определения её прошлых тенденций[2]. Как метод планирования, ретрополяция начинается с определения желаемого будущего, а затем работает в обратном направлении для определения политики и программ, которые свяжут это заданное будущее с настоящим[3].

Прогнозирование и ретрополяция

[править | править код]

Основы ретрополяции как метода планирования были изложены Джоном Б. Робинсоном из Университета Ватерлоо в 1990 году[4]. Фундаментальный вопрос ретроспективного прогнозирования заключается в следующем: «Если мы хотим достичь определённой цели, какие действия должны быть предприняты для её достижения?»[5][6].

В то время как прогнозирование включает в себя предсказание будущего на основе анализа текущих тенденций, ретроспективное прогнозирование подходит к проблеме будущего с противоположного направления; это «метод, в котором предполагаются будущие желаемые условия и затем определяются шаги для достижения этих условий, вместо того, чтобы предпринимать шаги, которые являются просто продолжением существующих тенденций, экстраполированных на будущее»[7].

В статистике

[править | править код]

В статистике и анализе данных ретрополяцию можно рассматривать как противоположность прогнозированию:

  • прогнозирование включает в себя предсказание будущих (неизвестных) значений зависимых переменных на основе известных значений независимой переменной, то есть неизвестные значения в конце временного ряда находятся по известным значениям в начале ряда;
  • ретрополяция включает в себя прогноз неизвестных значений независимых переменных в начале временного ряда для объяснения известных значений зависимой переменной в конце временного ряда[8].

Ретроспективное прогнозирование позволяет провести имитационный эксперимент, при котором сравниваются две траектории: имитируемая траектория анализируемой переменной и траектория реальной системы[9].

Ретрополяция и картина будущего

[править | править код]
Временное представление ретрополяции[10]

Ретрополяция как термин, введённый Джоном Б. Робинсоном в 1982 году[11], включает описание определённой и конкретной будущей ситуации. От этой ситуации производится воображаемое движение назад во времени, шаг за шагом, на столько этапов, сколько необходимо, чтобы прийти от будущего к настоящему и определить механизм, с помощью которого это конкретное будущее может быть достигнуто из настоящего[12].

Ретрополяция не связана с предсказанием будущего:

Основной отличительной чертой ретрополяции является озабоченность не вероятными вариантами будущего, а тем, как можно достичь желаемого будущего. Таким образом, ретрополяция является чисто нормативным[англ.] методом, предполагающим «работу в обратном направлении» от конкретной будущей конечной точки к настоящему, чтобы определить, какие меры политики потребуются для достижения этого будущего[13].

Согласно Янсену (1994, стр. 503):

В рамках технологического развития «прогнозирование» касается экстраполяции достижений в будущее и исследования достижений, которые могут быть реализованы с помощью технологий в долгосрочной перспективе. И наоборот, аргументация «ретрополяции» заключается в следующем: на основе взаимосвязанной картины требований, которым технология должна отвечать в будущем — «критериев устойчивости» — для направления и определения процесса, в котором должна развиваться технология, а также, возможно, темпа, с которым это процесс разработки должен вступить в силу.
Ретроспективное прогнозирование [является] важным подспорьем в определении направления, в котором должна развиваться технология, и в определении целей, которые должны быть установлены для такого развития. Таким образом, ретроспективное прогнозирование является идеальным методом поиска для определения характера и масштабов технологической проблемы, создаваемой устойчивым развитием, и, таким образом, оно может служить для направления процесса поиска в сторону новых — устойчивых — технологий.

Практическое применение

[править | править код]

Ретрополяция все чаще используется в городском планировании и управлении водными и энергетическими ресурсами. Она использовалась Питером Глейком и его коллегами из Тихоокеанского института[англ.] в исследовании 1995 года по водной политике Калифорнии в качестве альтернативы традиционным подходам к планированию водных ресурсов Калифорнии[14]. В 2006 году в округе Капитал служба водоснабжения, которая обслуживает большую территорию Виктории в Британской Колумбии, Канада, взяла на себя обязательство проводить ретрополяцию до 2050 года в качестве элемента всех будущих инициатив по стратегическому планированию водных ресурсов[15].

Ретрополяция — ключевой компонент пути мягкой энергии[англ.], концепции, разработанной Эмори Ловинсом после энергетического кризиса 1973 года в Соединённых Штатах[16].

Ретрополяция — ключевой элемент «Основ стратегического устойчивого развития», впервые разработанных Карлом-Хенриком Робертом[англ.], основателем The Natural Step[англ.], международной некоммерческой организации, занимающейся прикладными исследованиями в области устойчивого развития.

Ретрополяция используется при реконструкции климата и в космологии для определения условий (то есть значений неизвестных независимых переменных), которые существовали в далёком прошлом, на основе известных (более точно оценённых) значений прошлых зависимых переменных[8].

Исследовательские группы, использующие ретрополяцию

[править | править код]

Примечания

[править | править код]
  1. Надежда Гореева, Лариса Демидова. Статистика. Учебник для вызов. — М., 2019. — С. 202. Архивировано 25 декабря 2021 года.
  2. Ретрополяция // Большой экономический словарь. — М.: Институт новой экономики. А. Н. Азрилиян. 1997.
  3. Page 12. The Soft Path for Water in a Nutshell (2005). Oliver M Brandes and David B. Brooks. A joint publication of Friends of the Earth Canada and the POLIS Project on Ecological Governance. University of Victoria, Victoria BC.
  4. Robinson, John B. 1990. Futures under glass: a recipe for people who hate to predict Futures, vol. 22, issue 8, pp. 820—842.
  5. Tinker, J. 1996. From 'Introduction' ix-xv. Life in 2030: Exploring a Sustainable Future for Canada, edited by J.B. Robinson et al. Vancouver: University of British Columbia Press.
  6. Page 5. Environmental Change and Challenge : A Canadian Perspective by Philip Dearden, Bruce Mitchell. ISBN 0-19-541014-9 / 9780195410143 / 0-19-541014-9. Oxford University Press.
  7. Holmberg & Robèrt (2000), p.294.
  8. 1 2 Stan Development Team. Stan Modeling Language: User's Guide and Reference Manual. — pg. 39 : Stan, 2014-07-20. Архивная копия от 19 августа 2014 на Wayback Machine
  9. Ретроспективный прогноз // Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело. Л. И. Лопатников. 2003.
  10. Taken from Yeates, 2004, p.147.
  11. See Robinson (1982, 1988, 2003).
  12. Robinson’s backcasting approach is very similar to the anticipatory scenarios of Ducot and Lubben (1980), and Bunn and Salo (1993).
  13. Derborg (1996), p.814.
  14. Gleick, P.H., P. Loh, S.V. Gomez, J. Morrison. 1995. California Water 2020: A Sustainable Vision. Pacific Institute, Oakland, California (May 1995)
  15. Архивированная копия. Дата обращения: 25 декабря 2021. Архивировано 25 декабря 2021 года.
  16. «Energy Strategy: The Road Not Taken?» published in Foreign Affairs, in October 1976

 

Литература

[править | править код]