Ретрополяция (Jymjkhklxenx)
Ретрополяция, ретроспективное прогнозирование — действие, обратное прогнозированию: нахождение по известным значениям переменной её неизвестных значений в начале динамического ряда[1]. Ретрополяция применяется и как метод исследования прошлых условий на основе условий в настоящем, и как метод планирования текущих действий на основе представлений о желаемом будущем. Как метод исследования, ретрополяция исходит из текущих и недавних тенденций системы для определения её прошлых тенденций[2]. Как метод планирования, ретрополяция начинается с определения желаемого будущего, а затем работает в обратном направлении для определения политики и программ, которые свяжут это заданное будущее с настоящим[3].
Прогнозирование и ретрополяция
[править | править код]Основы ретрополяции как метода планирования были изложены Джоном Б. Робинсоном из Университета Ватерлоо в 1990 году[4]. Фундаментальный вопрос ретроспективного прогнозирования заключается в следующем: «Если мы хотим достичь определённой цели, какие действия должны быть предприняты для её достижения?»[5][6].
В то время как прогнозирование включает в себя предсказание будущего на основе анализа текущих тенденций, ретроспективное прогнозирование подходит к проблеме будущего с противоположного направления; это «метод, в котором предполагаются будущие желаемые условия и затем определяются шаги для достижения этих условий, вместо того, чтобы предпринимать шаги, которые являются просто продолжением существующих тенденций, экстраполированных на будущее»[7].
В статистике
[править | править код]В статистике и анализе данных ретрополяцию можно рассматривать как противоположность прогнозированию:
- прогнозирование включает в себя предсказание будущих (неизвестных) значений зависимых переменных на основе известных значений независимой переменной, то есть неизвестные значения в конце временного ряда находятся по известным значениям в начале ряда;
- ретрополяция включает в себя прогноз неизвестных значений независимых переменных в начале временного ряда для объяснения известных значений зависимой переменной в конце временного ряда[8].
Ретроспективное прогнозирование позволяет провести имитационный эксперимент, при котором сравниваются две траектории: имитируемая траектория анализируемой переменной и траектория реальной системы[9].
Ретрополяция и картина будущего
[править | править код]Ретрополяция как термин, введённый Джоном Б. Робинсоном в 1982 году[11], включает описание определённой и конкретной будущей ситуации. От этой ситуации производится воображаемое движение назад во времени, шаг за шагом, на столько этапов, сколько необходимо, чтобы прийти от будущего к настоящему и определить механизм, с помощью которого это конкретное будущее может быть достигнуто из настоящего[12].
Ретрополяция не связана с предсказанием будущего:
- Основной отличительной чертой ретрополяции является озабоченность не вероятными вариантами будущего, а тем, как можно достичь желаемого будущего. Таким образом, ретрополяция является чисто нормативным[англ.] методом, предполагающим «работу в обратном направлении» от конкретной будущей конечной точки к настоящему, чтобы определить, какие меры политики потребуются для достижения этого будущего[13].
Согласно Янсену (1994, стр. 503):
- В рамках технологического развития «прогнозирование» касается экстраполяции достижений в будущее и исследования достижений, которые могут быть реализованы с помощью технологий в долгосрочной перспективе. И наоборот, аргументация «ретрополяции» заключается в следующем: на основе взаимосвязанной картины требований, которым технология должна отвечать в будущем — «критериев устойчивости» — для направления и определения процесса, в котором должна развиваться технология, а также, возможно, темпа, с которым это процесс разработки должен вступить в силу.
- Ретроспективное прогнозирование [является] важным подспорьем в определении направления, в котором должна развиваться технология, и в определении целей, которые должны быть установлены для такого развития. Таким образом, ретроспективное прогнозирование является идеальным методом поиска для определения характера и масштабов технологической проблемы, создаваемой устойчивым развитием, и, таким образом, оно может служить для направления процесса поиска в сторону новых — устойчивых — технологий.
Практическое применение
[править | править код]Ретрополяция все чаще используется в городском планировании и управлении водными и энергетическими ресурсами. Она использовалась Питером Глейком и его коллегами из Тихоокеанского института[англ.] в исследовании 1995 года по водной политике Калифорнии в качестве альтернативы традиционным подходам к планированию водных ресурсов Калифорнии[14]. В 2006 году в округе Капитал служба водоснабжения, которая обслуживает большую территорию Виктории в Британской Колумбии, Канада, взяла на себя обязательство проводить ретрополяцию до 2050 года в качестве элемента всех будущих инициатив по стратегическому планированию водных ресурсов[15].
Ретрополяция — ключевой компонент пути мягкой энергии[англ.], концепции, разработанной Эмори Ловинсом после энергетического кризиса 1973 года в Соединённых Штатах[16].
Ретрополяция — ключевой элемент «Основ стратегического устойчивого развития», впервые разработанных Карлом-Хенриком Робертом[англ.], основателем The Natural Step[англ.], международной некоммерческой организации, занимающейся прикладными исследованиями в области устойчивого развития.
Ретрополяция используется при реконструкции климата и в космологии для определения условий (то есть значений неизвестных независимых переменных), которые существовали в далёком прошлом, на основе известных (более точно оценённых) значений прошлых зависимых переменных[8].
Исследовательские группы, использующие ретрополяцию
[править | править код]- The Natural Step Canada
- Global Scenario Group[англ.]
- Сканирование горизонтов[англ.]
- Тихоокеанский институт[англ.]
- Tellus Institute[англ.]
- Stratalis Group
См. также
[править | править код]Примечания
[править | править код]- ↑ Надежда Гореева, Лариса Демидова. Статистика. Учебник для вызов. — М., 2019. — С. 202. Архивировано 25 декабря 2021 года.
- ↑ Ретрополяция // Большой экономический словарь. — М.: Институт новой экономики. А. Н. Азрилиян. 1997.
- ↑ Page 12. The Soft Path for Water in a Nutshell (2005). Oliver M Brandes and David B. Brooks. A joint publication of Friends of the Earth Canada and the POLIS Project on Ecological Governance. University of Victoria, Victoria BC.
- ↑ Robinson, John B. 1990. Futures under glass: a recipe for people who hate to predict Futures, vol. 22, issue 8, pp. 820—842.
- ↑ Tinker, J. 1996. From 'Introduction' ix-xv. Life in 2030: Exploring a Sustainable Future for Canada, edited by J.B. Robinson et al. Vancouver: University of British Columbia Press.
- ↑ Page 5. Environmental Change and Challenge : A Canadian Perspective by Philip Dearden, Bruce Mitchell. ISBN 0-19-541014-9 / 9780195410143 / 0-19-541014-9. Oxford University Press.
- ↑ Holmberg & Robèrt (2000), p.294.
- ↑ 1 2 Stan Development Team. Stan Modeling Language: User's Guide and Reference Manual. — pg. 39 : Stan, 2014-07-20. Архивная копия от 19 августа 2014 на Wayback Machine
- ↑ Ретроспективный прогноз // Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело. Л. И. Лопатников. 2003.
- ↑ Taken from Yeates, 2004, p.147.
- ↑ See Robinson (1982, 1988, 2003).
- ↑ Robinson’s backcasting approach is very similar to the anticipatory scenarios of Ducot and Lubben (1980), and Bunn and Salo (1993).
- ↑ Derborg (1996), p.814.
- ↑ Gleick, P.H., P. Loh, S.V. Gomez, J. Morrison. 1995. California Water 2020: A Sustainable Vision. Pacific Institute, Oakland, California (May 1995)
- ↑ Архивированная копия . Дата обращения: 25 декабря 2021. Архивировано 25 декабря 2021 года.
- ↑ «Energy Strategy: The Road Not Taken?» published in Foreign Affairs, in October 1976
Литература
[править | править код]- Bunn, D.W. & Salo, A.A., «Forecasting with Scenarios», European Journal of Operational Research, Vol.68, No.3, (13 August 1993), pp. 291–303.
- Dreborg, K.H., «Essence of Backcasting», Futures, Vol.28, No.9, (November 1996), pp. 813—828.
- Ducot, C. & Lubben, G.J., «A Typology for Scenarios», Futures, Vol.11, No.1, (February 1980), pp. 51–57.
- Holmberg, J. & Robèrt, K.H. 2000, «Backcasting from non-overlapping sustainability principles: a framework for strategic planning», International Journal of Sustainable Development and World Ecology, 74, 291—308.
- Jansen, L., «Towards a Sustainable Future, en route with Technology», pp. 496–525 in Dutch Committee for Long-Term Environmental Policy (ed.), The Environment: Towards a Sustainable Future (Environment & Policy, Volume 1), Kluwer Academic Publishers, (Dortrecht), 1994.
- Robinson, J.B., «Energy Backcasting: A Proposed Method of Policy Analysis», Energy Policy, Vol.10, No.4 (December 1982), pp. 337—345.
- Robinson, J.B., «Unlearning and Backcasting: Rethinking Some of the Questions We Ask About the Future», Technological Forecasting and Social Change, Vol.33, No.4, (July 1988), pp. 325–338.
- Robinson, J., «Future Subjunctive: Backcasting as Social Learning», Futures, Vol.35, No.8, (October 2003), pp. 839—856.
- Yeates, L.B., Thought Experimentation: A Cognitive Approach, Graduate Diploma in Arts (By Research) Dissertation, University of New South Wales, 2004.
Ссылки
[править | править код]- The Soft Path for Water in a Nutshell (2005). Oliver M Brandes and David B. Brooks. A joint publication of Friends of the Earth Canada and the POLIS Project on Ecological Governance. University of Victoria, Victoria BC.
- Backcasting Presentation from IA Summit 2007 — backcasting as a technique in Information Architecture
- Slides for backcasting workshop — IA Summit 2008
- Reverse Engineering the Future TEDx Talk Hildy Gottlieb, TEDxTucson 2011