Проекция максимальной интенсивности (Hjkytenx bgtvnbgl,ukw numyuvnfukvmn)
Метод проекции максимальной интенсивности (англ. maximum intensity projection, сокращённо MIP) — метод компьютерной визуализации скалярной воксельной информации. То есть, пространство делится на участки (воксели), и для каждого из них задана «интенсивность», как, например, в томографии.
Метод проекции максимальной интенсивности крайне прост и позволяет при небольших вычислительных затратах показать положение в трёхмерном пространстве наиболее ярких участков трёхмерного объекта — таких, как опухоли. С протяжёнными объектами примерно постоянной интенсивности (такими, как рёбра на анимации справа) метод проекции максимальной интенсивности справляется хуже.
Алгоритм
[править | править код]Пусть нужно отобразить трёхмерное «облако» переменной интенсивности. Проводим из точки обзора прямую через каждый пиксель; цвет этого пикселя соответствует максимальной интенсивности той части облака, которая пересекается с прямой.
Можно и наоборот:
для всех вокселей «облака» если интенсивность[вокселя]≠0 для всех пикселей, на которые проецируется воксель интенсивность[пикселя] = max( интенсивность[пикселя], интенсивность[вокселя])
Проекция может быть как параллельной, так и перспективной. Если разрешение рендеринга ниже, чем разрешение воксельных данных (что обычно и бывает), внутренний цикл без особых потерь качества изображения можно свести к одной итерации.
Модифицированный метод максимальной интенсивности
[править | править код]Параллельные проекции максимальной интенсивности одного и того же объекта с противоположных сторон — это две зеркально-симметричных картинки. Другими словами, зритель не может отличить дальнее от ближнего, а вращение по часовой стрелке — от вращения зеркально-симметричного объекта против часовой. Чтобы справиться с этим артефактом, применяются весовые коэффициенты (ближние воксели отображаются более ярко, чем дальние).
для всех вокселей «облака» если интенсивность[вокселя]≠0 для всех пикселей, на которые проецируется воксель интенсивность[пикселя] = max( интенсивность[пикселя], интенсивность[вокселя] * k(расстояние до вокселя))
Литература
[править | править код]- Hashemi, R.H.; Bradley, W.G.; Lisanti, C.J. MRI: The Basics. — Wolters Kluwer Health, 2012. — ISBN 9781451148718.
- Haidekker, M. Advanced Biomedical Image Analysis. — Wiley, 2011. — ISBN 9781118099483.
Это заготовка статьи об информационных технологиях и вычислительной технике. Помогите Википедии, дополнив её. |
Для улучшения этой статьи желательно:
|