Обучающаяся система (KQrcgZpgxvx vnvmybg)
Обучающаяся система — система, способная с течением времени улучшать свою работу, используя поступающую информацию.
Цель обучения
[править | править код]Целью обучения называется состояние, к которому должна приблизиться обучающаяся система в результате процесса обучения. В случае простой цели обучение сводится к выбору вектора внешнего управляющего воздействия либо параметров системы , которое должно привести к экстремальному значению функционала , где — случайный процесс с плотностью распределения , а — известная функция. Необходимость в обучении возникает, когда плотность распределения неизвестна. Процесс обучения заключается в том, чтобы по измерениям случайного процесса и градиента значения функционала определить значение вектора , при котором значение функционала экстремально. В более сложных задачах под обучением подразумевают процесс определения неизвестных параметров в заранее известных зависимостях в ходе целенаправленного эксперимента.
Применение обучающихся систем
[править | править код]Обучающиеся системы используются в системах опознавания, фильтрации, идентификации, принятия решений, управления, моделирования процессов.
Литература
[править | править код]- Цыпкин Я. З. Основы теории обучающихся систем, М., Наука, 1970, 252 стр., тир. 11500 экз.
- Самойленко В. И., Пузырев В. А., Грубрин И. В. Техническая кибернетика, МАИ, 1994, ISBN 5-7035-0489-9
Это заготовка статьи по информатике. Помогите Википедии, дополнив её. |