Обсуждение:Логнормальное распределение (KQvr';yuny&Lkiukjbgl,uky jgvhjy;ylyuny)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Здравствуйте!Подскажите пожалуйста из какого источника в логнормальном распределении нашли (определили) Характеристическую функцию, т.к. ни в одном из рассмотренных мною учебников я ее там не встречала???((( Или может есть ссылка на этот источник?Спасибо!212.111.199.18 09:12, 4 февраля 2011 (UTC)[ответить]

Определение

[править код]

Пусть распределение случайной величины задаётся плотностью вероятности, имеющей вид:

,

где . Тогда говорят, что имеет логнормальное распределение с параметрами и . Пишут: .

Баг в отображении

[править код]

Выше содержится непонятный баг в изображении.

Сравните.

Набираем:

<math>X\sim\sigma_i^2</math>.

Получаем:

Набираем:

<math>X\sim\sigma^2</math>.

Получаем:

Плотность вероятности

[править код]

Не совсем понятно и как-то не нашел пояснения почему же плотность вероятности зашкаливает за 1 при некоторых параметрах сигма возможно кто-то сможет прояснить. --178.165.8.38 11:28, 28 ноября 2010 (UTC)[ответить]

Ну и что в этом необычного? Плотность может вообще хоть стремиться к бесконечности. Не путайте плотность с вероятностью. Их разделяет одна важная операция - интергрирование. -- X7q 11:52, 28 ноября 2010 (UTC)[ответить]
Виноват запутался в определениях на всякий случай даже проверил в мат пакете, действительно интеграл за 1 не переходит. --178.165.8.38 22:22, 28 ноября 2010 (UTC)[ответить]

Мультипликативность

[править код]

Не указаны источники по формулам мультипликации. Формула сомнительна. Так, является логарифмом медианы, странно, если суммируются не медианы, а их логарифмы: суммирование логарифмов означает произведение медиан, в то время как дисперсии только суммируются, что странно, так как их масштаб одинаков.

Сообщение об ошибке

[править код]

В статьях "Логнормальное распределение", "Гамма-распределение" х=0 определено допустимым значением, что ведет к вычислениям несуществующего ln(0). Только для экспоненциального распределения, являющегося частным случаем гамма-распр. это проходит.

Автор сообщения: Адамов Анатолий 195.69.156.252 08:22, 20 мая 2014 (UTC)[ответить]

Исправил для логнормального распределения. Для гамма-распределения пока не вижу, в чём именно проблема, нужно источники искать... Danneks 16:50, 25 мая 2014 (UTC)[ответить]
К обсуждению. Sealle 12:53, 7 июня 2014 (UTC)[ответить]