Несходство Брея — Кертиса (Uyv]k;vmfk >jyx — Tyjmnvg)

Перейти к навигации Перейти к поиску

В экологии и биологии несходство Брея-Кёртиса, названное в честь Джона Роджера Брея[en] и Джона Томаса Кёртиса[en],[1] представляет собой статистику, используемую для количественной оценки несходства состава между двумя разными выборками (участками) на основе подсчётов на каждой из них.

Определение[править | править код]

По определению Брея и Кёртиса, показатель несходства равен:

где  — это сумма меньших значений (см. пример ниже) только для тех видов, которые являются общими для обеих выборок. и  — общее количество экземпляров, подсчитанных на обеих выборках. Индекс можно упростить до 1-2C / 2 = 1-C, если численность в каждой выборке выражена в виде пропорций, хотя две формы уравнения дают результаты сопоставления только тогда, когда общее количество образцов, подсчитанных на обеих выборках, одинаково. Дальнейшее рассмотрение можно найти в руководстве Numerical ecology за авторством братьев Пьера и Луи Лежандр.[2]

Пример[править | править код]

В качестве простого примера, рассмотрим 2 аквариума:

Первый аквариум: 6 золотых рыбок, 7 гуппи и 4 радужных рыбки[en].

Второй аквариум: 10 золотых рыбок и 6 радужных рыбок.

Чтобы найти несходство Брея-Кёртиса, для начала рассчитаем , сумму только меньших значений для каждого вида, обнаруженного в обоих аквариумах. Золотые рыбки водятся в обоих аквариумах; меньшее количество — 6. Гуппи есть только в одном аквариуме, поэтому в текущем вычислении не участвуют. Радужная рыба есть в обоих аквариумах, а меньшее количество — 4.

Тогда

(общее количество экземпляров, подсчитанное для первого аквариума) , и

(общее количество экземпляров, подсчитанное для второго аквариума)

Следовательно, несходство Брея-Кёртиса рассчитывается следующим образом:

Связь с мерой Сёренсена[править | править код]

Несходство Брея-Кёртиса напрямую связано с коэффициентом Сёренсена между одинаковыми выборками:

Интерпретация значений меры Брея-Кёртиса[править | править код]

Значение несходства Брея-Кёртиса заключено между 0 и 1, где 0 означает что две выборки имеют одинаковый состав (содержат одинаковые виды в равном количестве), а 1 означает что выборки не имеют общих видов. Для выборок где BC является промежуточным (например, BC = 0.5) этот индекс отличается от других обычно используемых.[3]

Замечания[править | править код]

Несходство Брея-Кёртиса часто ошибочно называют расстоянием. Однако, это не расстояние (определение), поскольку оно не удовлетворяет неравенству треугольника, и его следует называть несходством, чтобы избежать путаницы («A well-defined distance function obeys the triangle inequality, but there are several justifiable measures of difference between samples which do not have this property: to distinguish these from true distances we often refer to them as dissimilarities»[4]).

Ссылки[править | править код]

  1. Bray, J. R. and J. T. Curtis. 1957. An ordination of upland forest communities of southern Wisconsin. Ecological Monographs 27:325-349.
  2. Pierre Legendre & Louis Legendre. 1998. Numerical ecology. 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam.
  3. Bloom, S.A. 1981. Similarity indices in community studies: Potential Pitfalls. Marine Ecology--Progress Series 5: 125—128.
  4. Chapter 5 Measures of distance between samples: non-Euclidean. Дата обращения: 29 марта 2021. Архивировано 16 октября 2017 года.

Дальнейшее чтение[править | править код]

  • Czekanowski J (1909) Zur Differentialdiagnose der Neandertalgruppe. Korrespbl dt Ges Anthrop 40: 44-47.
  • Ricotta C & Podani J (2017) On some properties of the Bray-Curtis dissimilarity and their ecological meaning. Ecological Complexity 31: 201—205.
  • Somerfield, PJ (2008) Identification of Bray-Curtis similarity index: comment on Yoshioka (2008). Mar Ecol Prog Ser 372: 303—306.
  • Yoshioka PM (2008) Misidentification of the Bray-Curtis similarity index. Mar Ecol Prog Ser 368: 309—310. http://doi.org/10.3354/meps07728