Мнимая точность (Bunbgx mkcukvm,)
Мнимая точность, также ложная, кажущаяся, избыточная то́чность (англ. spurious accuracy)[1] — ошибка мнения о точности данных, возникающая на основании представления данных в более точном виде, чем известно об их точности.
В науке и технике существуют договорённости, которые, если не определена погрешность, требуют ограничить количество значимых цифр так, чтобы они имели гарантированную точность, не создавали впечатления бо́льшей точности, чем на самом деле.
Если заявленная точность прибора — десятые доли единицы измерения, то именно они должны использоваться при расчёте. Существует тенденция все ненулевые цифры считать значимыми: это приводит к ожиданию бо́льшей точности, чем обеспечивают измерения; также сложно отличить достоверные нули от недостоверных при больших «круглых» значениях.
Напротив, при математических расчётах, необходимо сохранять максимальное число значащих цифр во избежание накопленной ошибки округления.
Ошибка ложной точности обычно возникает когда в расчётах используются данные с высокой точностью и данные с низкой точностью — в итоге мы получаем точность определённую минимальной в исходных значениях. Также ошибка возникает при преобразовании единиц измерения: например, в(из) метрическую систему.
Примеры[править | править код]
- Существует множество вариантов шуток, которые можно объединить примерно так: экскурсовод в музее говорит что этому скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что 5 лет назад эксперт сказал, что возраст этого скелета 100 миллионов лет[2].
- ..около двух пинт (1,1 в пересчёте на литры) воды.. — Если идёт разговор о двух пинтах, это значит около одного литра: точности до ста миллилитров появиться неоткуда.
- Метеорологи оперируют температурой с точностью до сотых градуса, в то время как термометры Всемирной метеорологической сети не способны измерить и 1/10 градуса Цельсия[3].
См. также[править | править код]
Примечания[править | править код]
- ↑ мнимая точность. Русско-английский словарь по вычислительной технике и программированию (2013). Дата обращения: 11 ноября 2013. Архивировано 11 ноября 2013 года.
- ↑ Orr, D.B. C. Spurious Accuracy // Fundamentals of Applied Statistics and Surveys. — Taylor & Francis, 1995. — P. 16. — ISBN 9780412988219.
- ↑ Черванёв И.Г. О некоторых фундаментальных заблуждениях в прогнозах чрезвычайных экологических ситуаций // Екологічні аспекти регіонального партнёрства в надзвичайних ситуаці-ях. — Харьков: НУЦЗУ, 2012. — С. 11. Архивировано 11 ноября 2013 года.
Ссылки[править | править код]
- Precisely False vs. Approximately Right: A Reader’s Guide To Polls — New York Times
- Overprecision — статья на Fallacy Files