Мемоизация (Bybkn[genx)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Мемоизация (Кэш) (англ. memoization от англ. memory и англ. optimization) — пример использования кэша при разработке программного обеспечения, в программировании сохранение результатов выполнения функций для предотвращения повторных вычислений. Это один из способов оптимизации, применяемый для увеличения скорости выполнения компьютерных программ. Перед вызовом функции проверяется, вызывалась ли функция ранее:

  • если не вызывалась, то функция вызывается, и результат её выполнения сохраняется;
  • если вызывалась, то используется сохранённый результат.

Мемоизация может использоваться не только для увеличения скорости работы программы. Например, она используется при взаимно-рекурсивном нисходящем синтаксическом разборе в обобщённом алгоритме нисходящего синтаксического анализа[1].

Несмотря на связь с кэшированием, мемоизация является особым видом оптимизации, отличающимся от таких способов кэширования, как буферизация и подмена страниц.

В рамках языков логического программирования мемоизация известна под названием «табулирования».

Примеры использования

[править | править код]

Приведенная ниже функция memoize() сохраняет результаты каждого вызова принимаемой функции в виде [ключ:значение].

// Функция, генерирующая ключ исходя из параметров
const generateKey = args => ( 
  args.map(x => `${x.toString()}:${typeof(x)}`).join('|') // Результат: "x1:number|x2:number|..."
);

// Принимает функцию в качестве параметра
const memoize = fnFal => {
  const cache = {};
  return (...args) => { 
// Генерирует ключ для сохранения результата
    const key = generateKey(args); 
    const val = cache[key];
// Проверяет, существует по данному ключу какое-либо значение и возвращает его, если оно есть
    if (val) return val;
// Сохраняет результат вызова функции
    const res = fnFal(...args);
    cache[key] = res;
// Возвращает результат
    return res; 
  };
};

С помощью нее мы можем избежать повторного выполнения вычислений в случае, если они уже были произведены.

// Функция, находящая сумму чисел от a до b
const sumSeq = (a, b) => {
  console.log('Calculate sum');
  let r = 0;
  for (let i = a; i < b; i++) r += i;
  return r;
}; 

// Производим мемоизацию функции sumSeq
const mSumSeq = memoize(sumSeq);

console.log('First call mSumSeq(2, 5)');
console.log('Value: ' + mSumSeq(2, 5)); // Выводит  в консоль "9"
console.log('Second call mSumSeq(2, 5)');
console.log('From cache: ' + mSumSeq(2, 5)); // Выводит в консоль "9"
console.log('Call mSumSeq(2, 6)');
console.log('Calculated: ' + mSumSeq(2, 6)); // Выводит в консоль "14"

При повторном вызове функции mSumSeq( 2, 5 ) программа не выполняла повторные вычисления суммы, она проверила наличие значения по ключу [2:number|5:number] в кэше, и, поскольку он уже был создан и ему было присвоено значение 9 при первом вызове функции, это значение передастся переменной val из memoize() и возвратится в качестве аргумента в console.log().

Данный пример показывает самое простое применение мемоизации в программировании, поэтому особых изменений в скорости работы можно не заметить, однако этот способ оптимизации может сильно облегчить работу процессора при нагруженных математических вычислениях.

Примеры кода взяты из источника:

HowProgrammingWorks, Тимур Шемсединов - Github репозиторий.

Примечания

[править | править код]
  1. Norvig, Peter. Techniques for Automatic Memoization with Applications to Context-Free Parsing // Computational Linguistics. — 1991. — Т. 17, № 1. — С. 91—98.