Квадратичная задача о назначениях (Tfg;jgmncugx [g;gcg k ug[ugcyunx])

Квадрати́чная зада́ча о назначе́ниях (КЗН, англ. Quadratic assignment problem, QAP) — одна из фундаментальных задач комбинаторной оптимизации в области оптимизации или исследования операций, принадлежащая категории задач размещения объектов.

Задача моделирует следующую задачу из реальной жизни:

Есть множество n предприятий, которые могут быть расположены в n местах. Для каждой пары мест задано расстояние и для каждой пары производств задан вес или поток (т. e. количество материала (сырья или продукции), перевозимого между двумя производствами). Требуется расставить производства по местам (два производства нельзя размещать в одном месте) таким образом, что сумма расстояний, умноженных на соответствующие потоки, будет минимальной.

Интуитивно понятно, что предприятия с большим потоком следует размещать ближе друг к другу.

Формулировка задачи похожа на формулировку задачи о назначениях, различаются они целевой функцией — в квадратичной задаче она квадратична, что и отражает название.

Формальное математическое определение

Формальное определение квадратичной задачи о назначениях следующее:

Заданы два множества, P («производства») и L («точки размещения») равных размеров вместе с весовой функцией w : P × P → R и функцией расстояний d : L × L → R. Требуется найти биекцию f : P → L («назначение»), такую, что значение целевой функции:

$\sum _{a,b\in P}w(a,b)\cdot d(f(a),f(b))$

будет минимально.

Обычно веса и расстояния рассматриваются как квадратные вещественные матрицы, так что целевую функцию можно выписать следующим образом:

$\sum _{a,b\in P}w_{a,b}d_{f(a),f(b)}$

В матричной форме:

$\min _{X\in \Pi _{n}}\operatorname {trace} (WXDX^{T})$, где $\Pi _{n}$ — матрицы перестановок, W — матрица весов, а D — матрица расстояний.

Вычислительная сложность

Задача является NP-трудной, так что не существует алгоритма, решающего задачу за полиномиальное время, и даже маленькие задачи могут потребовать большого времени вычисления. Также было доказано, что задача не имеет аппроксимирующего алгоритма, работающего за полиномиальное время для любого (постоянного) множителя, если только не P = NP . Задачу коммивояжёра можно рассматривать как специальный случай КЗН, если требовать, чтобы потоки связывали все производства в одном цикле с одним и тем же ненулевым значением потока. Многие другие стандартные задачи комбинаторной оптимизации могут быть записаны в этой форме.

Приложения

Кроме изначальной формулировки размещения производства, КЗН является математической моделью задач размещения связанных электронных компонентов на печатных платах или интегральных схемах. Модель служит частью процесса размещения и разводки систем автоматизированного проектирования в электронной индустрии.

См. также

• Минимаксная квадратичная задача о назначениях

Литература

• Sartaj Sahni, Teofilo Gonzalez. . P-Complete Approximation Problems. — Journal of the ACM, 1976, 23 (3). — P. 555—565. — doi:10.1145/321958.321975..
• Michael R. Garey, David S. Johnson. . Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. — W. H. Freeman, 1979. — ISBN 0-7167-1045-5. — P. 218.

Ссылки

• http://www.seas.upenn.edu/qaplib/ Архивная копия от 19 мая 2014 на Wayback Machine QAPLIB — A Quadratic Assignment Problem Library
• http://issuu.com/spconguy/docs/ant-algorithm-applied-to-the-quadratic-assignment- Архивная копия от 4 ноября 2016 на Wayback Machine — A QAP sample application
• Links to Quadratic Assignment Problem Solvers Архивная копия от 24 мая 2016 на Wayback Machine