Информационная инженерия (Nuskjbgenkuugx nu'yuyjnx)
Информационная инженерия ― совокупность практик и средств обработки, очистки и подготовки данных для целей анализа, исследований, искусственного интеллекта и т.д.[1][2]
Область информационной инженерии впервые стала идентифицироваться самостоятельно в начале XXI века. Инструменты информационной инженерии включают в себя методики, имеющие отношение к различным теоретическим областям знаний, таких как искусственный интеллект, теория управления, обработка сигналов и теория информации, а также междисциплинарным и прикладным, таким как компьютерное зрение, обработка естественного языка, биоинформатика, распознавание изображений, робототехника и телекоммуникации[1].
История
[править | править код]Примерно в 1970–1980-х годах термин «методология информационной инженерии» был введён для описания процессов проектирования баз данных и выбора программного обеспечения для анализа и обработки данных[3][4]. Методы предназначались для использования администраторами баз данных и системными аналитиками на основе понимания операционных потребностей организаций в 1980-х годах. В частности, эти они должны были помочь преодолеть разрыв между стратегическим бизнес-планированием и информационными системами.
Австралиец Клайв Финкельштейн[англ.], часто называемый «отцом» методологии информационной инженерии, посвятил этой дисциплине несколько статей (1976―1980)[5][6][7]. В течение следующих нескольких лет Финкельштейн продолжал работать в ориентированном на бизнес направлении, которое было предназначено для реагирования на быстро меняющуюся бизнес-среду. С 1983 по 1987 год Чарльз М. Рихтер под руководством Клайва Финкельштейна сыграл значительную роль, обновив, а также помогая разработать программный продукт (пользовательские данные), который помог автоматизировать «методология информационной инженерии».
В начале 2000-х годов методы информационной инженерии стали широко использоваться в большом количестве компаний, занимающимися непосредственно информационными технологиями, а также в различных компаниях для составления отчётов[8].
В начале 2010-х, с появлением Интернета, резкое увеличение объёмов, скорости и разнообразия данных привело к появлению термина «Большие данные» для описания всей совокупности данных, а технологические компании, работающие с данными, такие как Facebook и Airbnb, ввели такое понятие, как «информационный инженер»[3][8].
См. также
[править | править код]Примечания
[править | править код]- ↑ 1 2 What is Data Engineering? | A Quick Glance of Data Engineering. EDUCBA (5 января 2020). Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 23 января 2022 года.
- ↑ Introduction to Data Engineering. Dremio. Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 25 июня 2022 года.
- ↑ 1 2 Black, Nathan What is Data Engineering and Why Is It So Important? QuantHub (15 января 2020). Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 1 сентября 2022 года.
- ↑ Information Engineering - an overview | ScienceDirect Topics. www.sciencedirect.com. Дата обращения: 23 августа 2022. Архивировано 23 августа 2022 года.
- ↑ "Information engineering," part 3, part 4, part 5, Part 6" by Clive Finkelstein. In Computerworld, In depths, appendix. May 25 – June 15, 1981.
- ↑ Christopher Allen, Simon Chatwin, Catherine Creary (2003). Introduction to Relational Databases and SQL Programming.
- ↑ Terry Halpin, Tony Morgan (2010). Information Modeling and Relational Databases. p. 343
- ↑ 1 2 Dodds, Eric The History of the Data Engineering and the Megatrends. Rudderstack. Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 28 августа 2022 года.
Литература
[править | править код]Казыми П. Информационная инженерия в библиотечной деятельности // Вестник КемГУКИ. — 2011. — № 17. — С. 152―158. — ISSN 2078-1768.