Информационная инженерия (Nuskjbgenkuugx nu'yuyjnx)

Перейти к навигации Перейти к поиску

Информационная инженерия ― совокупность практик и средств обработки, очистки и подготовки данных для целей анализа, исследований, искусственного интеллекта и т.д.[1][2]

Область информационной инженерии впервые стала идентифицироваться самостоятельно в начале XXI века. Инструменты информационной инженерии включают в себя методики, имеющие отношение к различным теоретическим областям знаний, таких как искусственный интеллект, теория управления, обработка сигналов и теория информации, а также междисциплинарным и прикладным, таким как компьютерное зрение, обработка естественного языка, биоинформатика, распознавание изображений, робототехника и телекоммуникации[1].

Примерно в 1970–1980-х годах термин «методология информационной инженерии» был введён для описания процессов проектирования баз данных и выбора программного обеспечения для анализа и обработки данных[3][4]. Методы предназначались для использования администраторами баз данных и системными аналитиками на основе понимания операционных потребностей организаций в 1980-х годах. В частности, эти они должны были помочь преодолеть разрыв между стратегическим бизнес-планированием и информационными системами.

Австралиец Клайв Финкельштейн[англ.], часто называемый «отцом» методологии информационной инженерии, посвятил этой дисциплине несколько статей (1976―1980)[5][6][7]. В течение следующих нескольких лет Финкельштейн продолжал работать в ориентированном на бизнес направлении, которое было предназначено для реагирования на быстро меняющуюся бизнес-среду. С 1983 по 1987 год Чарльз М. Рихтер под руководством Клайва Финкельштейна сыграл значительную роль, обновив, а также помогая разработать программный продукт (пользовательские данные), который помог автоматизировать «методология информационной инженерии».

В начале 2000-х годов методы информационной инженерии стали широко использоваться в большом количестве компаний, занимающимися непосредственно информационными технологиями, а также в различных компаниях для составления отчётов[8].

В начале 2010-х, с появлением Интернета, резкое увеличение объёмов, скорости и разнообразия данных привело к появлению термина «Большие данные» для описания всей совокупности данных, а технологические компании, работающие с данными, такие как Facebook и Airbnb, ввели такое понятие, как «информационный инженер»[3][8].

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 What is Data Engineering? | A Quick Glance of Data Engineering. EDUCBA (5 января 2020). Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 23 января 2022 года.
  2. Introduction to Data Engineering. Dremio. Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 25 июня 2022 года.
  3. 1 2 Black, Nathan What is Data Engineering and Why Is It So Important? QuantHub (15 января 2020). Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 1 сентября 2022 года.
  4. Information Engineering - an overview | ScienceDirect Topics. www.sciencedirect.com. Дата обращения: 23 августа 2022. Архивировано 23 августа 2022 года.
  5. "Information engineering," part 3, part 4, part 5, Part 6" by Clive Finkelstein. In Computerworld, In depths, appendix. May 25 – June 15, 1981.
  6. Christopher Allen, Simon Chatwin, Catherine Creary (2003). Introduction to Relational Databases and SQL Programming.
  7. Terry Halpin, Tony Morgan (2010). Information Modeling and Relational Databases. p. 343
  8. 1 2 Dodds, Eric The History of the Data Engineering and the Megatrends. Rudderstack. Дата обращения: 31 июля 2022. Архивировано 28 августа 2022 года.

Литература

[править | править код]

Казыми П. Информационная инженерия в библиотечной деятельности // Вестник КемГУКИ. — 2011. — № 17. — С. 152―158. — ISSN 2078-1768.