Журналистика данных ("rjuglnvmntg ;guud])
Журнали́стика да́нных (англ. data journalism) — направление в журналистике, в основе которого лежит обработка данных и их использование для создания журналистского материала. Данные могут служить как инструментом для раскрытия определенной журналистской истории, так и ее источником. Развитие журналистики данных связано с развитием технологий, позволяющих хранить и обрабатывать большие объемы данных, и движением в сторону большей открытости информации.
Журналистика данных связана с такими сферами, как информатика, дизайн и статистика.
Направления работы
[править | править код]- Работа журналиста с данными.
- Инфографика и визуализация данных в целом (статичная или интерактивная, игровые форматы).
- Журналистика, основанная на работе с базами данных (предоставление для аудитории возможности открыто изучить большие объёмы данных без дополнительной аналитики).
История
[править | править код]
Первым полноценным материалом, представляющим журналистику данных, считается исследование The Guardian 1821 года[1], в котором рассказывается о стоимости высшего образования в различных вузах Британии. Авторы материала подготовили сводные таблицы, в которых указали цену на обучение в каждом учебном заведении. Работа получила позитивные рецензии за то, что впервые в журналистской практике столь «открыто были представлены все данные для читательской аудитории».
В 1858 году Флоренс Найтингейл создала исследование, посвященное анализу состояния и ежегодных потерь британской армии[2]. В 54-страничном материале автор приводит огромное количество данных, переведенных в табличный вид и диаграммы. Основой для материала стали «сырые» данные, полученные из доступных на тот момент источников. Из работы Найтингейл складывается полноценное журналистское расследование, вывод из которого состоит в том, что даже в мирное время смертность в армии оказывается почти вдвое выше, чем смертность гражданских лиц аналогичного возраста (вследствие проблем, совершенно не связанных с военными действиями). Новаторство её работы заключалась не в использовании графиков и диаграмм (их в журналистских материалах использовали и до работы Найтингейл), а в подходе к «сырым» данным. С их помощью автор оформила полностью прозрачный (в значении используемых источников и данных) материал, который при желании может самостоятельно проанализировать и каждый читатель, используя опубликованные в статье данные.
Появление журналистики данных в её современном виде связывают с 1952 годом — именно тогда в работе журналиста впервые был использован компьютер[3]. Телеканал CBS арендовал вычислительные мощности компьютера UNIVAC I для расчета прогнозов на результаты президентских выборов и оценки результатов каждого из кандидатов. Подобная практика использования компьютера для журналистики стала носить понятие «компьютерной журналистики» (Computer-assisted reporting (CAR)).
С конца 60-х использование компьютерного анализа данных для создания журналистского материала получило более широкое распространение. В 1967 году Филипп Мейер, журналист газеты Detroit Free Press, использовал компьютерные данные для создания материала о прошедших в городе протестах[3]. Другой журналист Билл Дедмен в 1980-е годы создал серию сюжетов «Цвет денег», которые раскрывали информацию о систематических расовых предрассудках в кредитной политике ведущих финансовых институтов[3]. В начале 1990-х годов Стив Дойг в своей работе «Что пошло не так» стремился проанализировать ущерб от урагана «Эндрю», чтобы понять, в какой степени на силу этого ущерба оказали влияние недостатки в области политики и практики городского развития. Репортажи на основе данных стали ценной общественной работой и позволили журналистам завоевать известные награды[3].
В конце 1980-х годов произошло несколько значимых событий для журналистики данных. В 1989 году газета The Atlanta Journal-Constitution получила Пулитцеровскую премию за серию репортажей, в которых использовалась компьютерная обработка данных. В Школе журналистики при университете Миссури был сформирован Национальный Институт компьютерной журналистики (National Institute for Computer Assisted Reporting (NICAR)[4]). В 1990 году этот Институт организовал первую конференцию, посвященную журналистике с использованием компьютерных технологий в Индианском университете. С тех пор эти конференции проходят ежегодно и являются крупнейшими встречами журналистов данных.
Само понятие журналистики данных впервые было сформулировано в 2010 году на международной конференции в Амстердаме[5], после чего данное направление журналистики считается официально сформированным. Начиная со второй половины 2010 года, понятие журналистики данных активно используется как на конференциях, так и в академических журналах.
Журналистика данных в наше время
[править | править код]Первым СМИ, ставшим на постоянной основе заниматься журналистикой данных, стал The Guardian, в 2009 году запустивший раздел Datablog[6], в котором все материалы создаются с помощью обработки и представления данных.
Другие медиа также создают проекты, основанные на работе с большими объемами данных. Так, редакция газеты Las Vegas Sun в течение двух лет создавала проект «Do No Harm»[7], в рамках которого оформила целый раздел на сайте, посвященный проблемам в области медицины в Лас-Вегасе. В рамках проекта, редакция опубликовала цикл статей, фотоотчетов, видеорепортажей, читательских историй, а также интерактивной инфографики с указанием и публикацией исходных документов и исследований, ставших основной для журналистских статей. В результате работы с массивом из 2,9 миллионов больничных записей, Las Vegas Sun удалось выявить более 3500 случаев травм и осложнений, которые случились с пациентами по вине медицинского персонала в больницах города (включая инциденты, которые завершались смертельным исходом). Проект получил большой резонанс как среди читателей, так и в городском правительстве и экспертном медицинском сообществе.
В 2009 году проект Toxic Waters[8] от The New York Times получил Пулитцеровскую премию. Он стал одним из важнейших примеров журналистского материала на стыке журналистики данных и репортажной журналистики. В рамках проекта команда журналистов оформила целую серию инфографики, интерактивных карт, опросов и данных, основанных на анализе профессиональных документов об исследовании уровня загрязнения питьевой воды в различных штатах США. Помимо анализа вопросов по содержанию вредных веществ в воде, команда журналистов, работавших над проектом, также изучила потенциальные риски для здоровья, которые могут нанести повышенные дозы определенных веществ, из-за чего проект имеет черты научного журналистского исследования.
Новым витком в развитии журналистики данных стала визуализация информации, ставшей доступной благодаря Wikileaks. Журналисты Associated Press Джонатан Стрэй и Джулиан Берджесс с помощью открытых инструментов визуализации The Overview Project и Gephi обработали 391832 документа и визуализировали массив разнородных отчетов о войне в Ираке[9]. В рамках проекта журналисты создали облако тегов, которые встречаются во всем множестве документов, полученных от проекта Wikileaks о военных действиях в Ираке. Получившаяся визуализация позволила выделить ключевые слова документов: «задержаны», «убиты», «взрывчатое вещество», «подвержены пыткам». В аннотации[10] к визуализации журналисты отметили, что согласно имеющимся данным, в ходе операций в Ираке погибло около 4000 военнослужащих США и около 100000 гражданского населения. Десятки тысяч описанных инцидентов стрельбы и пыток позволили журналистам определенно заявить о том, что правительство скрывало множество фактов об операции в Ираке.
Премия
[править | править код]В 2012 году общество Global Editors Network организовало премию в области журналистики данных — Data Journalism Awards[11]. С тех пор призы ежегодно присуждаются в нескольких номинациях, в числе которых лучшая визуализация данных, расследование года, лучшее личное портфолио, лучший сайт СМИ и другие.
Примечания
[править | править код]- ↑ Rusbridger, Alan (2009-03-10). "Free the facts". The Guardian (англ.). Архивировано 29 октября 2014. Дата обращения: 28 марта 2016.
- ↑ Mortality of the British Army, 1858. Scribd. Дата обращения: 28 марта 2016.
- ↑ 1 2 3 4 Грей Д. Пособие по журналистике данных. Дата обращения: 9 августа 2020. Архивировано 8 октября 2021 года.
- ↑ Investigative Reporters and Editors, Inc. Investigative Reporters and Editors | About. IRE. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 26 марта 2016 года.
- ↑ Technology Tank | All About Data Journalism. technologytank.org. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 17 октября 2015 года.
- ↑ Data. the Guardian. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 25 марта 2016 года.
- ↑ Do No Harm: Hospital Care in Las Vegas. LasVegasSun.com. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 6 апреля 2016 года.
- ↑ Toxic Waters - Series - The New York Times. projects.nytimes.com. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 27 декабря 2016 года.
- ↑ Stray, Jonathan (2010-12-16). "Wikileaks Iraq: how to visualise the text". The Guardian (англ.). Архивировано 17 ноября 2017. Дата обращения: 28 марта 2016.
- ↑ A full-text visualization of the Iraq War Logs | Jonathan Stray. jonathanstray.com. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано 2 апреля 2016 года.
- ↑ Data Journalism Awards | GEN. GEN. Дата обращения: 28 марта 2016. Архивировано из оригинала 20 июня 2016 года.
Ссылки
[править | править код]- Филиппова, Анастасия. Что такое дата-журналистика и чем она может помочь любой редакции. Журналист (19 октября 2019).