Дельта-код Элиаса (:yl,mg-tk; |lngvg)
Дельта-код Элиаса — это универсальный код для кодирования положительных целых чисел, разработанный Питером Элиасом.
Кодирование
[править | править код]Алгоритм кодирования числа N:
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Записать нулей и одну единицу.
- Дописать — младших битов двоичного представления числа без старшей единицы ().
- Дописать — младших битов двоичного представления числа без старшей единицы ().
Иначе этот алгоритм можно описать так:
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Закодировать с помощью гамма-кода Элиаса (γ(L)).
- Дописать двоичное представление числа без старшей единицы.
То есть и в дельта-, и в гамма-коде Элиаса число кодируется в виде экспоненты (разрядности числа — количества значащих битов) и мантиссы (собственно значащих битов), но в гамма-коде экспонента записывается в унарном виде, а в дельта-коде к ней ещё раз применяется гамма-кодирование.
Пример кодирования числа 10:
- В двоичном представлении числа 4 значащих бита ().
- В двоичном представлении числа 3 значащих бита ().
- Записываем нуля и одну единицу →
001
. - Дописывем биты числа без старшей единицы →
00
. - Дописывем биты числа без старшей единицы →
010
. - Результат —
00100010
.
Результаты кодирования первых 17 чисел (для сравнения показан также гамма-код):
N | L | M | Дельта-код | Длина, бит |
Предполагаемая вероятность |
Гамма-код | Длина, бит | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
γ(L) | |||||||||||
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1/2 | 1 | 1 | ||||
2 | 2 | 2 | 01 0 | 0 | 4 | 1/16 | 01 | 0 | 3 | ||
3 | 2 | 2 | 01 0 | 1 | 4 | 1/16 | 01 | 1 | 3 | ||
4 | 3 | 2 | 01 1 | 00 | 5 | 1/32 | 001 | 00 | 5 | ||
5 | 3 | 2 | 01 1 | 01 | 5 | 1/32 | 001 | 01 | 5 | ||
6 | 3 | 2 | 01 1 | 10 | 5 | 1/32 | 001 | 10 | 5 | ||
7 | 3 | 2 | 01 1 | 11 | 5 | 1/32 | 001 | 11 | 5 | ||
8 | 4 | 3 | 001 00 | 000 | 8 | 1/256 | 0001 | 000 | 7 | ||
9 | 4 | 3 | 001 00 | 001 | 8 | 1/256 | 0001 | 001 | 7 | ||
10 | 4 | 3 | 001 00 | 010 | 8 | 1/256 | 0001 | 010 | 7 | ||
11 | 4 | 3 | 001 00 | 011 | 8 | 1/256 | 0001 | 011 | 7 | ||
12 | 4 | 3 | 001 00 | 100 | 8 | 1/256 | 0001 | 100 | 7 | ||
13 | 4 | 3 | 001 00 | 101 | 8 | 1/256 | 0001 | 101 | 7 | ||
14 | 4 | 3 | 001 00 | 110 | 8 | 1/256 | 0001 | 110 | 7 | ||
15 | 4 | 3 | 001 00 | 111 | 8 | 1/256 | 0001 | 111 | 7 | ||
16 | 5 | 3 | 001 01 | 0000 | 9 | 1/512 | 00001 | 0000 | 9 | ||
17 | 5 | 3 | 001 01 | 0001 | 9 | 1/512 | 00001 | 0001 | 9 |
С помощью дополнительной обработки исходных значений дельта-код можно использовать также для кодирования нулевых и отрицательных целых чисел (см.: Гамма-код Элиаса#Обобщение).
Декодирование
[править | править код]Алгоритм декодирования числа из дельта-кода Элиаса:
- Сосчитать — количество нулей во входном потоке до первой единицы.
- За единицей следуют младших битов числа , прочитать их и добавить к результату значение . Если биты во входном потоке записаны от старших к младшим, то первую единицу после ведущей серии нулей можно читать как часть двоичного представления числа , в этом случае добавлять отдельным шагом нет необходимости.
- Следом идут младших битов числа , прочитать их и добавить к результату значение .
Пример декодирования последовательности битов 001010001:
- Прочитать из потока 001 и определить, что в начале 2 ведущих нуля ().
- Прочитать из потока следующие бита → 01; это даёт .
- Прочитать из потока следующие бита → 0001; это даёт .
Эффективность
[править | править код]Для чисел 2, 3, 8…15 дельта-код длиннее гамма-кода, для чисел 1, 4…7, 16…31 длина дельта-кода совпадает с длиной гамма-кода, для всех остальных чисел дельта-код короче гамма-кода. Соответственно, дельта-код тем менее выгоднее гамма-кода, чем неравномернее распределение вероятностей кодируемых чисел и чем более вероятны их значения при приближении к нулю.
См. также
[править | править код]Литература
[править | править код]- Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. Раздел 1. Методы сжатия без потерь. Глава 1. Кодирование источников данных без памяти. Разделение мантисс и экспонент // Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: Диалог-МИФИ, 2002. — С. 23—24. — 384 с. — ISBN 5-86404-170-x.
- Universal codeword sets and representations of the integers (англ.) // IEEE Transactions on Information Theory[англ.] : journal. — 1975. — March (vol. 21, no. 2). — P. 194—203. — doi:10.1109/tit.1975.1055349.