Автономная система дифференциальных уравнений (Gfmkukbugx vnvmybg ;nssyjyuengl,ud] rjgfuyunw)

Автономная система дифференциальных уравнений (другое название: стационарная система дифференциальных уравнений) — частный случай системы дифференциальных уравнений, когда в нее явно не входит независимое переменное $t$ .

Автономная система в нормальном виде (её также называют динамической системой) имеет вид:

{\frac {dx_{k}}{dt}}=f_{k}(x_{1},...,x_{n}),\,k=1,...,n

или в векторной записи:

{\frac {d{\bar {x}}}{dt}}={\bar {f}}({\bar {x}})

Приведение к автономному виду

Любую систему дифференциальных уравнений можно свести к автономной, введя дополнительную вспомогательную функцию $x_{n+1}$ , заменив ею аргумент $t$ там, где он входит явно, и дополнив систему ещё одним уравнением ${\frac {dx_{n+1}}{dt}}=1$ . Такая замена, однако, имеет преимущественно теоретическое значение, так как увеличивает размерность системы с $n$ на $n+1$ , что усложняет структуру семейства решений. Встречается, впрочем, и практический интерес такой замены. В численных методах для жестких систем бывает удобно перейти к аргументу «длина дуги», это производится следующим соотношением $dl={\sqrt {dt^{2}+\sum \limits _{i=1}^{n}dx_{i}^{2}}}$ , которое, фактически, является длиной дуги интегральной кривой в n+1-мерном пространстве.

Свойства автономной системы

Если ${\bar {x}}={\bar {x}}(t)$ — решение автономной системы дифференциальных уравнений (в векторном виде), то эта функция остаётся решением и при сдвиге аргумента. Автономная система моделирует автономные процессы, то есть процессы, не подверженные внешним влияниям, и стационарные процессы, то есть процессы, установившиеся во времени. Все эти процессы полностью определяются начальными значениями переменных состояния, то есть $x_{1},\dots ,x_{n}$ , и не зависят от выбора начального значения аргумента $t$ .

См. также

Ссылки

В. И. Арнольд. Обыкновенные дифференциальные уравнения.